SoTras di IT’S.:.B2B con software di apprendimento automatico IBM SPSS Modeler permette un’alta qualità del servizio a costi inferiori. 46.000 km in meno ogni anno, con un risparmio di 7.000 litri di carburante e un abbattimento della CO2 pari a 18 tonnellate. Queste le attese che viaggiano intorno a SoTras,. Una soluzione di intelligenza artificiale su cloud ibrido, messa a punto da IT’S.:.B2B, business partner di IBM, per CRI Udine e le sue ambulanze in servizio non emergenziale.
Software IBM SPSS Modeler per un’alta qualità del servizio a costi inferiori
Sviluppata su una piattaforma cloud ibrida con elementi on-premises e cloud privato, SoTras incorpora nella soluzione diverse tecnologie IBM a partire dal software di apprendimento automatico IBM SPSS Modeler. Disponibile su IBM Cloud Pak for Data, la sua capacità è quella di esporre schemi e modelli nascosti in una grande mole di dati non strutturati attraverso un approccio bottom-up di generazione di ipotesi. Il risultato, a Udine, è un sistema di pianificazione dei tempi di uscita e rientro dei mezzi di trasporto ormai “esperto”. Se si tiene conto che è ormai arrivato a uno standard di accuratezza previsionale pari al 98%.
Vantaggi e benefici del sistema
I benefici finora ottenuti non sono di poco conto. Ottimizzando le fasi di salita e discesa dai mezzi si riduce il tempo di attesa per il trasporto aumentando il numero di pazienti serviti. Questo significa un minor numero di ambulanze su strada nello stesso momento e dirottabili quindi sulle emergenze. Con un sostanziale riflesso in termini di carburante consumato e di emissioni inquinanti.
Tra i molti servizi giornalieri garantiti dal CRI Udine oggi operativo con 150 risorse, c’è appunto quello dedicato all’accompagnamento dei pazienti dal domicilio a una struttura sanitaria. Organizzare migliaia di questi trasporti, impiegando la flotta e il personale in maniera efficace, diventa una sfida complessa. Dall’accuratezza della sua stima dipendono la diminuzione dei costi e l’incremento della qualità del servizio.
L’importanza delle variabili
Il compito, nel complesso, non è semplice. Lo è di certo prevedere i tempi di viaggio usando le applicazioni di mappatura ma non il calcolare quelli necessari per far salire e scendere i pazienti dall’ambulanza. Qui, infatti, entrano in gioco variabili che contemplano le condizioni cliniche delle persone, età e peso, l’uso della barella o della sedia a rotelle. E molto altro ancora. Tutte variabili che SoTras riesce a prendere in considerazione in tempo reale modellando appunto l’intero servizio su basi di efficienza ed efficacia.
Il software IBM SPSS Modeler
Il sistema fornisce così un’interfaccia web pubblica al Sistema Sanitario Nazionale della Provincia di Udine. Raccogliendo le richieste dei pazienti che necessitano del trasporto non emergenziale in ambulanza. L’integrazione con la piattaforma ERP già presente in CRI permette infine la raccolta dei dati, la gestione dei turni degli autisti e la fatturazione dei viaggi completati. L’amministrazione del sistema è invece garantita da un’interfaccia web privata. Il sistema sarà presto aggiornato per funzionare su Red Hat OpenShift Container Platform che permetterà di scalare tutte le prestazioni del carico di lavoro.
