Veeam e HPE annunciano un’innovazione congiunta ampliata per coadiuvare le aziende a modernizzare e scalare il private cloud per implementazioni più rapide. Basandosi sulla partnership e sul framework Data Resilience by Design – che rende la resilienza la base per dati sicuri, governati e recuperabili – le aziende stanno sviluppando nuove funzionalità focalizzate sull’accelerazione dell’adozione del private cloud attraverso architetture più semplici. Oltre a pipeline di dati per l’AI più sicure e un time-to-value più rapido.
Veeam e HPE: innovare in partnership
John Jester, Chief Revenue Officer (CRO) di Veeam
Il private cloud si sta evolvendo rapidamente. I clienti desiderano l’agilità del cloud con maggiore controllo, una governance più solida e la capacità di rendere operativa l’AI più vicino ai propri dati. L’AI trasformerà l’azienda, ma solo se i leader potranno avere fiducia nei dati che la alimentano. Questa fiducia nasce dalla resilienza: sapere che i dati sono protetti, recuperabili e governati end-to-end. Insieme a HPE, Veeam sta portando questo livello di fiducia nei private cloud attraverso design validati e soluzioni pronte per i partner. Questo per aiutare i clienti a proteggere e governare i propri dati, ridurre il rischio nelle pipeline di AI e accelerare i risultati di business senza sacrificare prestazioni o agilità.
HPE Private Cloud AI
Le due società rilasceranno nuovi design validati per HPE Private Cloud AI per aiutare i clienti a implementare ambienti privati sicuri e pronti per l’AI. Si tratta di una factory AI chiavi in mano sviluppata congiuntamente con NVIDIA nell’ambito del portfolio NVIDIA AI Computing by HPE. La soluzione è progettata per fornire un ambiente di lavoro AI completo e sicuro, con un data lakehouse unificato, modelli implementabili e casi d’uso agentici. Con l’espansione globale dei requisiti di sovranità dei dati e con le aspettative sull’etica dell’AI, le organizzazioni hanno bisogno di architetture pratiche. Così da proteggere i dati, rafforzare la capacità di ripristino e aumentare la fiducia nella gestione dei dati utilizzati dall’AI.
Da Veeam e HPE design validati per implementazioni di private cloud pronte per l’AI
Patrick Osborne, SVP of Technology Acceleration for Hybrid Cloud di HPE
Le aziende stanno scegliendo il private cloud per soddisfare i requisiti di prestazioni e sovranità, introducendo al contempo i giusti controlli per l’AI. Con questi nuovi design validati per HPE Private Cloud AI e la nostra collaborazione ampliata con Veeam, offriamo ai clienti un percorso pronto all’uso per implementare l’AI più vicino ai loro dati. Combinando infrastrutture consolidate con una governance più forte e maggiore fiducia nel modo in cui i dati dell’AI sono preparati, gestiti e protetti mentre passano dalle fasi pilota alla produzione.
Cosa includono i design validati
Veeam Data Platform e Veeam Kasten a supporto della continuità operativa per workload virtualizzati e basati su Kubernetes che alimentano le iniziative di AI.
Acquisizione sicura dei dati per aiutare le organizzazioni a preparare e acquisire dati per casi d’uso di AI con controlli più solidi e maggiore fiducia nella gestione dei dati, a complemento di HPE AI Essentials. Quest’ultimo gestisce il ciclo di vita dello sviluppo e della distribuzione dei modelli.
Questi design validati riducono la complessità delle implementazioni e aiutano i clienti a passare più rapidamente dai progetti pilota di AI alla produzione. Mantenendo al contempo le protezioni operative adeguate agli ambienti enterprise di private cloud.
HPE Private Cloud resiliente: private cloud ripetibile e pronto per i partner
A supporto del recente annuncio di HPE sul private cloud unificato, le due aziende stanno mettendo a disposizione dei partner strumenti di dimensionamento e template intelligenti. Questo per consentire loro di proporre e fornire più facilmente implementazioni di private cloud resilienti utilizzando HPE Private Cloud PC3000 con HPE Morpheus Software VM Essentials. L’obiettivo è aiutare i partner a standardizzare i design, semplificare la definizione degli ambiti progettuali e accelerare la distribuzione. Permettendo ai clienti di ampliare gli ambienti private cloud con maggiore prevedibilità e minori costi operativi grazie a Veeam e HPE Private Cloud.
Veeam e HPE e il livello di fiducia nei private cloud
Per semplificare ulteriormente l’adozione e la modernizzazione, Veeam fornisce inoltre una guida pratica alla migrazione per il trasferimento delle VM vSphere verso macchine virtuali su HPE Morpheus. Il private cloud HPE basato sulla Veeam Data Platform aiuta clienti e partner a pianificare ed eseguire le transizioni mentre evolvono le proprie strategie di private cloud. Mantenendo al contempo i livelli di resilienza e recuperabilità necessari per i workload aziendali critici.
Ampliamento della roadmap del private cloud
Poiché l’AI passa da strumenti di supporto ad agenti autonomi che agiscono sui dati aziendali alla velocità delle macchine, le organizzazioni affrontano un divario crescente tra la fiducia nella propria preparazione all’AI e la capacità di produrre evidenze pronte per audit che dimostrino come pipeline dei dati, controlli degli accessi, governance e ripristino siano in grado di superare le verifiche di consigli di amministrazione, audit e autorità normative. La fiducia nell’AI è elevata, ma la sola fiducia non è sufficiente per scalare. Per questo Veeam e HPE si concentrano sull’aiutare i clienti a rendere operativa la fiducia nell’AI, non solo ad aspirare a raggiungerla.
Obiettivo includere sicurezza, governance e fiducia nell’AI
La Veeam DataAI Command Platform è la prima infrastruttura unificata del settore per la fiducia nei dati e nell’AI nell’era degli agenti AI. La piattaforma unifica domini chiave alimentati dal DataAI Command Graph. Cioè il livello di intelligence di Veeam che abilita l’intera piattaforma e include centinaia di connettori per ogni ambiente cloud, applicazione SaaS e infrastruttura on-premises. Basandosi sul framework Data Resilience by Design, le aziende stanno ampliando la propria collaborazione per collegare i risultati della resilienza con la governance e i controlli necessari per un’AI affidabile.
Per contribuire a colmare questo divario nell’esecuzione, HPE Services sarà un partner pilota per il nuovo Data and AI Trust Maturity Model di Veeam. Un framework basato sulla ricerca e validato dai clienti che offre ai leader un modo chiaro e oggettivo per valutare la propria situazione reale. Oltre a misurare i progressi e definire le priorità relative alle funzionalità necessarie per rafforzare la preparazione alla fiducia nei dati attraverso quattro pilastri fondamentali: Understood, Secured, Resilient e Unleashed.
A cosa porta la collaborazione Veeam e HPE
Attraverso questa collaborazione, le due società aiuteranno i clienti a passare dalla sperimentazione dell’AI a un’esecuzione affidabile. Migliorando visibilità e governance, riducendo il rischio nelle pipeline di dati per l’AI e garantendo la capacità di recuperare dati puliti e affidabili nei momenti più critici.
