LLM Archivi

RAG fondamento per una GenAI accurata. L’opinione di Infinidat

3 Febbraio 2025 Barbara Tomasi

Eric Herzog, CMO di Infinidat, spiega cos’è la RAG e la sua importanza per il funzionamento accurato della GenAI applicata allo storage enterprise.

Asustor, i NAS di nuova generazione sono pronti per l’AI

20 Gennaio 2025 Redazione

I NAS Asustor Lockerstor Gen3 e Flashstor Gen2 basati su piattaforma AMD Ryzen offrono piena compatibilità con gli strumenti di sviluppo AI come TensorFlow.

HPE, sempre più strategica la rapidità dell’implementazione

17 Gennaio 2025 Patrizia Godi

Il management di HPE Italia ha fatto il punto della situazione sui più recenti annunci, evidenziando come possono abilitare le imprese a innovare e crescere.

Intelligenza artificiale e HPC, arriva AMD ROCm 6.3

27 Novembre 2024 Daniele Preda

ROCm 6.3 è un punto di svolta per l’open source AMD e introduce strumenti avanzati per potenziare carichi di lavoro AI, ML e HPC su acceleratori GPU Instinct.

Open source e intelligenza artificiale al Red Hat Summit

20 Novembre 2024 Nicola Martello

Red Hat Summit: una giornata dedicata agli sviluppi tecnologici consentiti dalle soluzioni open source del marchio, con un focus sull’intelligenza artificiale.

Le previsioni di SAS, l’intelligenza artificiale e la sostenibilità

1 Novembre 2024 Elisa Corti

L’intelligenza artificiale sarà tra i topic rilevanti anche nel 2025: emergono temi importanti, come la specializzazione dei modelli, le sfide normative e la sostenibilità.

OCI Supercluster installa AMD Instinct MI300X

7 Ottobre 2024 Barbara Tomasi

Oracle Cloud Infrastructure ha installato gli acceleratori AMD Instinct MI300X con il software ROCm per alimentare la Compute Supercluster BM.GPU.MI300X.8.

Qualys amplia la sua offerta con la soluzione TotalAI

25 Settembre 2024 Barbara Tomasi

Sicurezza e conformità Qualys amplia l’offerta con TotalAI per affrontare i rischi associati alla protezione delle applicazioni di AI generativa e di LLM.

Processori IBM, integrazione dell’AI nei mainframe IBM Z

4 Settembre 2024 Daniele Preda

IBM Telum II e IBM Spyre Accelerator abilitano le capacità per l’intelligenza artificiale su scala aziendale, inclusi LLM e l’AI generativa, per i mainframe next-gen.

Broadcom presenta VMware Tanzu Platform 10

2 Settembre 2024 Elisa Corti

Broadcom VMware Tanzu Platform 10 propone ai team di progettazione una governance e un’efficienza migliorate, riducendo complessità e stress.

SonicWall pubblica i dati sulla threat meta intelligence 2019

Snowflake collabora con Meta per i modelli Cortex AI

9 Agosto 2024 Elisa Corti

Snowflake metterà a disposizione in Cortex AI la libreria LLM open source Llama 3.1: le aziende potranno sviluppare facilmente efficaci App in ambiente Enterprise.

Comune di Milano Cloudera intelligenza artificiale Fabio Pascali, Regional Vice President per l’Italia, Grecia e Cipro

Cloudera: dati organizzati per l’intelligenza artificiale

29 Luglio 2024 Nicola Martello

L’azienda offre un open data lakehouse ibrido, organizzato in un’unica piattaforma, in grado di portare analytics e intelligenza artificiale ai dati aziendali.

Quantcast: il programmatic advertising con o senza cookie

12 Luglio 2024 Nicola Martello

Quantcast è un’azienda internazionale specializzata nell’applicazione dell’AI al programmatic advertising, con soluzioni sia cookieless sia cookie based.

Cohesity e Veritas: sicurezza, cloud e intelligenza artificiale

9 Luglio 2024 Daniele Preda

Olivier Savornin, Group VP EMEA di Cohesity, e Manlio De Benedetto, Senior Director Sales Engineering EMEA di Cohesity, ci raccontano l’evoluzione dell’azienda.

I microservizi NVIDIA NIM integrati nella Denodo Platform

19 Giugno 2024 Barbara Tomasi

Denodo ha integrato i microservizi di inferenza NVIDIA NIM nella Denodo Platform, che ora offre funzionalità più sicure e scalabili.

Snowflake intelligenza artificiale no code programmabilità dati governance

Snowflake Cortex AI, sviluppo no code per intelligenza artificiale

12 Giugno 2024 Elisa Corti

Snowflake potenzia Cortex AI per rendere più efficiente e affidabile la creazione di modelli robusti, accelerando lo sviluppo no code dell’intelligenza artificiale.