Grazie alle soluzioni basate sull’AI, BauWatch si è concentrata sul monitoraggio più efficiente dei cantieri, troppo spesso al centro di furti e atti di vandalismo. In particolare, lo sforzo dell’azienda si è concentrato sull’applicazione del deep learning o apprendimento profondo, uno dei sottoinsiemi dell’AI, alle analisi video per un monitoraggio completo dei cantieri.
Costi e perdite gravosi
I furti e gli atti di vandalismo rappresentano due delle minacce principali che caratterizzano il settore edile. A confermarlo sono i dati che arrivano dalle associazioni di categoria nazionali, secondo cui circa il 40% delle imprese nel Nord-Est subisce almeno un furto o un atto vandalico all’anno. Anche se nel resto dell’Italia l’incidenza è inferiore, la situazione generale rimane grave. Basti pensare che i costi per le perdite subite, sia a livello di materiale sia di attrezzature, possono variare dai 300 milioni a un miliardo di euro.
Garantire un monitoraggio completo
Laura Casparrini Managing Director di BauWatch Italia In un contesto di questo tipo, per far fronte all’impennata di furti e atti vandalici registrata su larga scala nei siti in costruzione, i sistemi di videosorveglianza sono diventati fondamentali. Specialmente negli spazi molto ampi, dove una guardia o una telecamera non sono sufficienti per garantire un monitoraggio completo ed efficace.
A questo proposito, una delle caratteristiche chiave che ha contribuito a rendere le nostre soluzioni adatte per la sicurezza dei cantieri è il funzionare con un algoritmo di deep learning, sinonimo di rilevamento molto accurato degli oggetti. Si parla di una precisione crescente che può arrivare al 99,9%.
Per avere meno furti nei cantieri
Il sistema di deep learning ha, in effetti, la capacità di affinarsi col tempo. Perché analizza e classifica continuamente gli oggetti che penetrano nel campo visivo delle telecamere posizionate nel cantiere. Questo ha il vantaggio di ridurre in modo significativo i falsi allarmi e rilevare il più rapidamente possibile le vere intrusioni. Basate su un algoritmo di rilevamento degli oggetti sviluppato internamente, le soluzioni BauWatch rappresentano un esempio di successo di come le tecniche dell’Intelligenza artificiale possano contribuire a rendere più performanti anche i processi dell’edilizia. Ovvero uno dei settori trainanti dell’economia mondiale, ma che ancora fatica a cogliere i benefici della digital transformation.
