AI versus AI per contrastare la crescita delle frodi automatizzate

In forte crescita il rilevamento basato sui pattern confermando una transizione verso una sicurezza più adattiva.

frodi automatizzate

Una ricerca firmata Infobip rivela sia la crescita esponenziale delle frodi basate sull’IA, che quella delle difese intelligenti sempre basate sull’IA. Analizzando miliardi di interazioni a livello globale, Fraud & Security Report 2026 mette in luce un anno caratterizzato da forti contrasti, con volumi record di traffico fraudolento bloccato, parallelamente all’espansione di difese basate sull’IA.

Il rilevamento AI delle frodi oltre il 70%

Il report rivela che, mentre i truffatori utilizzano l’AI per ampliare la portata e personalizzare i messaggi malevoli – con un conseguente +77% di minacce rilevate –, le aziende stanno reagendo di conseguenza. L’adozione di sistemi di rilevamento delle frodi basati sull’intelligenza artificiale è cresciuta del 71% su base annua. Mentre il rilevamento basato sui pattern è aumentato del 105%, a conferma di una transizione verso una sicurezza adattiva.

La case history di NEXT

Il report dimostra l’impatto di un approccio alla sicurezza incentrato sull’intelligenza artificiale. NEXT, brand di abbigliamento con sede nel Regno Unito, sta utilizzando Infobip Signals, soluzione basata su IA e machine learning progettata per contrastare il traffico gonfiato artificialmente, contribuendo a proteggere i clienti dalle frodi.

Raz Razaq, Head of Customer Contact Experience Technology, NEXT
Con la continua crescita del digital engagement, mantenere comunicazioni affidabili e sicure con i clienti è più importante che mai. Grazie all’integrazione di Infobip Signals, abbiamo rafforzato la nostra capacità di identificare attività fraudolente e di fornire esperienze di messaggistica affidabili su larga scala. La protezione basata sull’AI sta diventando un elemento fondamentale per conquistare la fiducia dei clienti in un panorama di minacce sempre più complesso.

Il settore finanziario punta sulle interazioni tramite API

Tra i principali risultati del report di Infobip:

  • Il phishing rappresenta il 49% dei contenuti dannosi bloccati, con un aumento del volume del 94% rispetto all’anno precedente.
  • Le interazioni tramite le Network API, tra cui lo swap della SIM e la verifica del numero, sono aumentate del 91%. Con il settore finanziario in testa per quanto riguarda l’adozione di questa tecnologia.

Contro le frodi le aziende implementano i sistemi di rilevamento basati sull’AI

Matija Ražem, Chief Commercial Telecom Officer di Infobip
I truffatori stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per automatizzare e ampliare le campagne più rapidamente che mai. Tuttavia anche le misure di protezione basate sull’IA si stanno evolvendo con la stessa rapidità. La crescita significativa dei sistemi di rilevamento basati sull’AI dimostra che le organizzazioni leader non considerano più la sicurezza come un aspetto secondario, ma la stanno integrando direttamente nella propria infrastruttura di comunicazione.