Alla GTC 2026 di Nvidia, presentata in anteprima l’infrastruttura AI di ASUS raffreddata a liquido su piattaforma Nvidia Vera Rubin e ispirata alla filosofia Trusted AI, Total Flexibility. Questo framework è personalizzabile dalle AI Factory su scala rack al supercomputing AI desktop, fino alle soluzioni Edge AI ed Enterprise AI. E consente ad aziende e cloud provider di realizzare cluster AI ad alte prestazioni, energeticamente efficienti e su larga scala, con un PUE e un TCO significativamente ridotti.
ASUS lancia l’infrastruttura AI per qualsiasi esigenza in ambito enterprise
Già fornitore dei sistemi Nvidia GB300 NVL72 e HGX B300, l’azienda mette al centro della propria offerta ASUSAI POD. Si tratta di un sistema rack-scale basato su piattaforma Nvidia Vera Rubin, completamente raffreddato a liquido e progettato per i carichi di lavoro AI più intensi. Grazie a partnership strategiche con i principali vendor di componentistica, ASUS è in grado di offrire diverse modalità di raffreddamento, soluzioni termiche personalizzate e ridondanza per soddisfare qualsiasi esigenza in ambito enterprise. ASUS assicura consulenza, ampio portfolio di soluzioni AI e storage, implementazione rapida delle infrastrutture, integrazioni applicative e servizi continuativi. Combinando scalabilità e sostenibilità per generare valore in termini di business e intelligenza operativa.
In prima linea si trova XA VR721-E3, basata su Nvidia Vera Rubin NVL72, che rappresenta un sistema rack-scale completamente raffreddato a liquido con un TDP fino a 227kW (MaxP) o 187kW (MaxQ) e prestazioni fino a 10 volte superiori per watt. Una soluzione progettata specificamente per modelli con trilioni di parametri e carichi di lavoro AI su larga scala. In collaborazione con Vertiv, Schneider Electric e altre aziende, ASUS mette a disposizione un’infrastruttura completa di alimentazione e raffreddamento,. L’infrastruttura è progettata per offrire prestazioni senza throttling, dalle installazioni standard ai sistemi avanzati per il raffreddamento a liquido, garantendo ridondanza per ogni esigenza.
Più soluzioni per una transizione verso il raffreddamento a liquido
Per rispondere anche alle richieste più intensive dei data center, ASUS introduce poi una nuova serie di server basati su sistemi Nvidia HGX Rubin NVL8. La linea è equipaggiata con 8 GPU Nvidia Rubin collegate tramite Nvidia NVLink di sesta generazione e una larghezza di banda integrata di 800G per GPU. Per facilitare una transizione fluida ed economicamente vantaggiosa verso il raffreddamento a liquido, ASUS propone due soluzioni distinte. Si tratta di XA NR1I-E12L, con raffreddamento ibrido innovativo, e XA NR1I-E12LR, con raffreddamento a liquido al 100%. XA NR1I-E12L combina il raffreddamento a liquido diretto al chip (D2C) per la baseboard Nvidia HGX Rubin con il raffreddamento ad aria per i due processori Intel Xeon 6.
L’impatto concreto del concept AI Factory di ASUS
Il portfolio di ASUS si arricchisce poi anche di nuovi server scalabili ad alte prestazioni, come lo XA NB3I-E12, basato su sistemi Nvidia HGX B300, e ESC8000A-E13X, basato su Nvidia MGX integrato con Nvidia ConnectX-8 SuperNIC. Oltre a ESC8000A-E13P, con NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition e Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, per prestazioni top in elaborazione dati, AI, video e visual computing e con un design ad alta efficienza energetica. L’impatto concreto del concept ASUS AI Factory è già stato messo alla prova in numerosi casi di successo. Tra questi, la serie ASUS ESC8000 ha dato vita a un digital twin per linee di produzione realizzato con le librerie Nvidia Omniverse e integrato con il workflow multi-camera di Nvidia. Questo consente simulazioni da remoto, riduce i rischi di implementazione e massimizza il valore sin dal primo giorno.
Quando l’AI fisica diventa realtà
Grazie alle competenze nell’ambito delle soluzioni edge AI full-stack, ASUS mette a disposizione un ecosistema completo per l’AI fisica, fornendo la potenza di calcolo necessaria in ogni fase, dallo sviluppo iniziale al deployment finale. Il percorso inizia sulla scrivania dello sviluppatore con ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, supercomputer desktop basato sulla piattaforma Nvidia Grace Blackwell Ultra. Disponibile anche l’ultracompatto ASUS Ascent GX10, che offre prestazioni petaflop flessibili basate sul superchip Nvidia Grace Blackwell, per iterazioni rapide sui modelli e configurazioni edge scalabili. Queste capacità di sviluppo si traducono nel PE3000N, motore di inferenza rugged basato su Nvidia Jetson Thor. Insieme, questi sistemi formano un workflow unificato, dove modelli aperti come Nvidia Cosmos e le librerie vision AI di Metropolis possono percepire, ragionare e agire nel mondo fisico.
ASUS si concentra su un’AI agentica sicura e scalabile
Per potenziare ulteriormente queste capacità, ASUS Ascent GX10 e ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 supportano lo sviluppo di AI agentica con Nvidia NemoClaw. Questo crea una piattaforma agent-ready che consente di sviluppare in locale agenti autonomi sicuri e di lunga durata. Grazie ad ambienti sandbox isolati, controllo degli accessi e inferenza privata on-device, garantisce workflow agentici sicuri e scalabili anche per applicazioni enterprise AI più gravose.
L’hub con business intelligence in tempo reale
Per accelerare l’adozione dell’AI nel mondo enterprise, ASUS ha introdotto ASUS AI Hub, piattaforma AI on-premises chiavi in mano, ottimizzata con server della serie ESC8000 e basata su LLM open source, come Nvidia Nemotron e Gemma. La piattaforma consente alle aziende di sviluppare assistenti AI personalizzati, implementare sistemi di document intelligence con RAG. Oltre che mantenere la piena sovranità sui dati per la massima sicurezza e conformità normativa. La piattaforma è stata collaudata internamente su oltre 10.000 dipendenti con picchi di oltre 600 richieste all’ora, accuratezza OCR superiore all’80% e incrementi di efficienza superiori al 30%. Dispone di moduli specifici per le diverse applicazioni, tra cui la nuova piattaforma agentica interna di business intelligence di ASUS.
