Everpure rende disponibile Everpure Data Intelligence, per supportare le aziende a velocizzare le iniziative AI enterprise in sicurezza conservando visibilità e controllo sui dati. La novità permetterà alle aziende di trasformare dati enterprise frammentati in una solida intelligence AI-ready.
Concretizzare il valore della AI con un approccio diverso
Storicamente, l’IT enterprise si è sempre affidato a un modello application-centric che intrappolava dati e contesti critici all’interno di silos come quelli assegnati alle vendite, al finance o alla logistica. Un approccio frammentato di questo tipo si rivela oggi un collo di bottiglia che provoca enormi dispersioni di dati, punti ciechi e costose repliche di dati inattendibili. Per concretizzare il valore della AI, le aziende devono invece passare a un modello data-centric.
Da ambiente frammentato a un insieme real-time di intelligence attendibile
Charles Giancarlo, Chairman e CEO di Everpure L’AI ribalta completamente la gerarchia IT tradizionale; le aziende che continueranno ad assegnare centralità alle applicazioni anziché ai dati sono destinate a rimanere indietro. I dati sono l’asset principale di un’azienda. Quindi integrare contesto, semantica e governance direttamente nel layer dei dati è il giusto modo per ridurre la frammentazione di dati generata dalla diffusione delle app e degli agenti AI. Le aziende devono trasformare i loro ambienti frammentati in un insieme real-time di intelligence attendibile.
Nel modello basato sulla centralità del dato, le informazioni vengono rese indipendenti dalle singole applicazioni per diventare un sistema di riferimento condiviso e regolamentato. I dati devono essere autodescrittivi e portare con sé il proprio significato e la propria logica ovunque vadano. Inoltre viene implementata la governance direttamente nel layer dei dati per assicurare che le regole di privacy restino permanentemente associate alle informazioni anziché dipendere da policy applicate da software esterno.
La Data Intelligence per l’era della AI
Everpure Data Intelligence identifica, classifica e contestualizza le informazioni enterprise direttamente alla fonte. La soluzione funziona su tuttii dati, compresa l’Everpure Platform, i cloud pubblici, le applicazioni SaaS fino allo storage di terze parti. Invece di intrappolare l’elemento semantico all’interno di rigidi silos applicativi o hardware, Data Intelligence contestualizza definizioni e connessioni a livello aziendale. Il tutto mentre aggiunge le regole di sicurezza e relazioni contestuali che occorrono per l’AI. Per le aziende che usano agenti AI, poter fornire ad essi solo i dati pertinenti massimizza la precisione delle risposte. Inoltre riduce drasticamente le finestre di contesto e i costi legati al consumo di token.
Ecco le tre funzionalità essenziali
Disponibile da subito, Data Intelligence implementa nell’intero ambito aziendale tre funzionalità essenziali:
discovery universale. Fornisce visibilità sui principali database come SQL e Oracle mostrando dove risiedono esattamente i dati applicativi critici.
Governance automatizzata. Analizza automaticamente l’intero sistema per identificare le informazioni sensibili (come PII e PHI) e tracciarne il ciclo di vita. Restituendo così una mappa completa del panorama dei dati al fine di garantirne la compliance.
Contesto AI-ready. Mappa i dati grezzi direttamente sulle rispettive definizioni di business. Crea così un knowledge graph semantico con cui gli agenti AI moderni possono istantaneamente comprendere, interrogare e utilizzare in sicurezza le informazioni presenti nell’intero ambiente enterprise.
Espansione dell’architettura Enterprise Data Cloud
Grazie alla perfetta integrazione con la Everpure Platform, Data Intelligence estende ulteriormente il valore dell’architettura Enterprise Data Cloud. Le aziende possono ora applicare direttamente una intelligence contestuale sulle modalità di conservazione, utilizzo e protezione delle informazioni all’interno del loro ambiente complessivo. Everpure ha aggiornato Unified Data Plane per fornire fondamenta condivise capaci di eliminare i silos prestazionali, massimizzare l’efficienza delle risorse ed estendere la scalabilità tipica del cloud direttamente all’architettura dati fisica.
Prossima novità Evergreen//One Overdrive
Una novità chiave al riguardo è Evergreen//One Overdrive, disponibile dal 3’ trimestre 2026, che consente allo storage on-premises di avvalersi di un incremento prestazionale temporaneo, in modo simile al cloud. Consentendo di assorbire in modo fluido picchi di traffico fino al 25% superiori al normale senza bisogno di attivare abbonamenti per upgrade permanenti. Al di sopra l’Unified Data Plane, l’Intelligent Control Plane che integra la AI direttamente nelle operazioni quotidiane trasformando l’amministrazione manuale e reattiva dello storage in un ambiente sicuro capace di ottimizzarsi autonomamente.
L’utilizzo dell’AI agentica per agevolare interventi tecnici immediati
I seguenti tool si avvalgono di orchestrazione in linguaggio naturale e analisi comportamentale predittiva per astrarre la complessità operativa:
Workload Rebalance & Mobility. Questa funzione, presente nel layer infrastrutturale, movimenta automaticamente i workload attivi all’interno della flotta storage senza provocare interruzioni, ottimizzando la distribuzione della capacità e garantendo la continuità delle performance applicative. (Disponibile dal 4° trimestre 2026)
Copilot Workflow Execution. Permette agli amministratori storage di utilizzare il linguaggio naturale per pianificare, convalidare e attivare operazioni end-to-end sicure all’interno di tutto l’ambiente infrastrutturale globale. (Disponibile dal 2° trimestre 2026)
Enhanced Cyber Anomaly Detection. Il monitoraggio della telemetria dell’intero ambiente permette di intercettare pattern di login sospetti o deviazioni comportamentali che i singoli storage array potrebbero ignorare se isolati gli uni dagli altri. (Disponibile dal 2° trimestre 2026)
Fusion Compliance & Agentic Triage. Rileva automaticamente le variazioni alle configurazioni hardware o software per applicare globalmente le regole di governance sfruttando la AI agentica per consentire interventi tecnici immediati suggerendo le possibili cause. (Disponibile dal 4° trimestre 2026)
Un percorso che si snoda attraverso dieci pilastri operativi
Per passare a un’architettura data-centric, Everpure ha creato EDC Success Blueprint, che fornisce una metodologia passo passo per costruire e scalare un enterprise data cloud. Si inizia con una valutazione pratica dello stato di preparazione per identificare i rischi infrastrutturali e di sicurezza immediati. Tracciando quindi un percorso chiaro che si snoda attraverso 10 pilastri operativi fino ad abbandonare la gestione manuale degli ambienti. Tutto questo a favore di un’architettura efficiente e altamente automatizzata.
Una soluzione data-primacy per l’AI
Progettato per evolversi continuamente a fianco della tecnologia, EDC implementa un data fabric sicuro e unificato che indica esattamente dove si trovano i dati, come si connettono e cosa significano. Questa soluzione trasforma completamente il modo di operare dell’intero ambiente: le policy di governance proteggono i dati in base al loro significato inerente anziché al silos applicativo a cui appartengono. I workflow AI ottimizzano il contesto enterprise condiviso. Infine l’infrastruttura si adatta automaticamente ai comportamenti di utilizzo effettivi.
