Alla Hannover Messe 2026, Lenovo con NVIDIA ha mostrato come le aziende del manifatturiero possano implementare le soluzioni AI già validate su larga scala all’interno delle operazioni produttive globali. Per generare miglioramenti concreti nei tempi di attraversamento, nei costi, qualità e produttività. I produttori industriali sono sottoposti a una pressione crescente per migliorare efficienza, resilienza e capacità di risposta. Il tutto in uno scenario caratterizzato da volatilità delle catene di fornitura e forte complessità operativa.
L’AI non è più un obiettivo futuro, ma una necessità operativa
Il 95% delle aziende manifatturiere dell’area EMEA prevede di aumentare gli investimenti in AI nel 2026 e un ritorno di 2,91 dollari per ogni dollaro investito. Quindi la priorità si è spostata dalla sperimentazione all’esecuzione.
Jonathan Wu, Chief Technology Officer Smart Manufacturing di Lenovo I produttori non hanno bisogno di nuovi progetti pilota di AI. Hanno bisogno di AI che funzioni davvero, su scala produttiva. In Lenovo abbiamo già applicato queste soluzioni nelle nostre operazioni produttive globali, ottenendo miglioramenti significativi in termini di lead time, costi e produttività. Nel nostro stabilimento più grande in Nord America, i tempi di attraversamento sono stati ridotti dell’85%, i costi logistici del 42%. Mentre la produttività è aumentata del 58% grazie all’adozione di soluzioni basate su AI e AI generativa. Questa esperienza è ciò che mettiamo oggi a disposizione dei nostri clienti.
Manifatturiero – Più qualità e performance nei sistemi produttivi connessi
Migliorare la qualità nella produzione non significa più intervenire su singoli punti di ispezione, ma connettere dati e processi decisionali lungo l’intero sistema produttivo. Lenovo applica l’AI negli ambienti di produzione per abilitare il rilevamento in tempo reale, un’analisi più rapida delle cause e un miglioramento continuo. Combinando computer vision, edge AI e digital twin, le aziende possono individuare i difetti nel momento in cui si verificano, ridurre la variabilità. Oltre a intervenire prima che i problemi abbiano impatti sulle fasi successive della produzione. Queste capacità vanno oltre le singole linee produttive, collegando gli insight sulla qualità ai flussi di materiali, alle prestazioni delle apparecchiature e agli input a monte. Tutto ciò per creare un sistema manifatturiero più adattivo e resiliente.
Garantire la continuità produttiva con l’intralogistica autonoma
Le performance produttive non dipendono solo da ciò che accade lungo le linee, ma anche da come i materiali vengono movimentati all’interno dello stabilimento. I Multi Purpose Robots di Lenovo consentono un’automazione adattiva e in tempo reale di diverse attività. Come la consegna a bordo linea, il picking, il kitting e il trasferimento dei materiali tra le diverse fasi produttive. Ottimizzando il flusso dei materiali e riducendo la dipendenza da processi manuali, le aziende manifatturiere possono garantire una produzione più stabile. Inoltre aumentare l’efficacia complessiva degli impianti (OEE) e allineare meglio le operazioni alle variazioni della domanda.
Rafforzare la resilienza della supply chain con visibilità multi-livello
Sulla base dell’esperienza maturata nell’implementazione dell’AI negli ambienti produttivi, Lenovo estende queste capacità all’intero ecosistema operativo, dalla gestione della supply chain al monitoraggio dei sistemi in tempo reale.
Supply chain connesse con Lenovo iChain. Lenovo iChain collega fornitori, partner logistici e operazioni produttive attraverso una condivisione sicura dei dati in tempo reale. In questo modo migliora il coordinamento tra approvvigionamento dei materiali e pianificazione della produzione, aumenta la visibilità lungo supply chain multi-livello. Inoltre consente alle aziende di rispondere in modo più efficace ai cambiamenti della domanda.
Monitoraggio operativo basato su AI. Per migliorare l’identificazione e la risoluzione delle criticità, Lenovo offre soluzioni di monitoraggio basate su AI. Queste contribuiscono a mantenere ambienti produttivi stabili e a ridurre il rischio di interruzioni non pianificate.
Manifatturiero – Portare l’AI in produzione con un’esecuzione end-to-end già collaudata
La maggior parte dei progetti di AI in ambito manifatturiero si blocca prima di arrivare alla produzione. Questo non per mancanza di strumenti, ma perché tali strumenti non sono progettati o testati per operare in ambienti reali e complessi. Lenovo colma questo gap offrendo soluzioni AI già operative su larga scala all’interno delle proprie strutture produttive globali. Un’esperienza che si traduce in implementazioni più rapide, minori rischi esecutivi e risultati di business misurabili fin dal primo giorno.
Con l’AI un nuovo approccio sviluppato per condizioni operative reali
La Hybrid AI Advantage di Lenovo integra infrastruttura, dati, modelli e servizi in un unico ambiente che si estende dall’edge al cloud e all’on-premise. Un approccio pensato per condizioni operative reali. Esso consente alle aziende manifatturiere di passare dai progetti pilota alla produzione con più velocità, sicurezza e controllo.
Validare prima del deployment – La Lenovo ThinkStation PGX, basata sul NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, offre ambienti sicuri di simulazione e sandbox come NVIDIA Isaac Sim. Permette di addestrare e validare sistemi robotici prima dell’implementazione, migliorare accuratezza e affidabilità delle macchine autonome e simulare flussi industriali complessi accelerando i progetti di automazione.
Implementare nel punto di azione – Le soluzioni Lenovo ThinkEdge supportano casi d’uso come ispezione visiva, manutenzione predittiva e sistemi autonomi. L’elaborazione dei dati e l’esecuzione dei modelli AI direttamente sul campo consentono decisioni in tempo reale. Mantenendo i dati in locale per rispondere ai requisiti normativi e di sovranità.
