Robotica e simulazione, TI accelera l’IA fisica con NVIDIA
Il portfolio di prodotti di controllo, rilevamento e potenza in tempo reale di TI, combinati con la tecnologia NVIDIA, fanno avanzare lo sviluppo di robot umanoidi più sicuri.
Combinando le tecnologie di controllo motore in tempo reale, sensori, radar e potenza di TI con le tecnologie avanzate di calcolo robotico e simulazione basate su ethernet di NVIDIA, gli sviluppatori di robotica possono validare percezione, attuazione e sicurezza in modo più rapido e accurato. TI collega il calcolo fisico di intelligenza artificiale NVIDIA ad applicazioni reali con controllo, rilevamento, alimentazione e sicurezza deterministici su ogni giunzione e sottosistema. Questa partnership aiuterà gli sviluppatori a passare più rapidamente dallo sviluppo virtuale a sistemi pronti per la produzione, scalabili e conformi alla sicurezza.
Come parte di questa collaborazione, TI ha progettato una soluzione di interconnessione di sensori, integrando la sua tecnologia radar mmWave con NVIDIA Jetson Thor, utilizzando NVIDIA Holoscan Sensor Bridge per consentire bassa latenza, percezione 3D e consapevolezza della sicurezza per robot umanoidi. TI presenterà la soluzione al NVIDIA GTC dal 16 al 19 marzo 2026 a San Jose, California.
“La prossima generazione di IA fisica richiede più di un semplice calcolo avanzato – richiede un’integrazione senza soluzione di continuità tra sistemi di rilevamento, controllo, alimentazione e sicurezza”, ha dichiarato Giovanni Campanella, direttore generale dell’automazione industriale e della robotica presso TI. “Il portafoglio completo di TI colma il divario tra il potente calcolo AI di NVIDIA e le applicazioni reali, permettendo agli sviluppatori di validare sistemi umanoidi completi nelle fasi iniziali dello sviluppo. Questo approccio integrato aiuterà ad accelerare l’evoluzione dai prototipi a robot umanoidi commercialmente validi che operano in sicurezza insieme agli umani.”
“Il funzionamento sicuro dei robot umanoidi in ambienti imprevedibili richiede un enorme salto di potenza di calcolo per sincronizzare modelli complessi di IA con dati di sensori e controlli motori in tempo reale”, ha dichiarato Deepu Talla, vicepresidente della robotica e dell’edge AI di NVIDIA. “L’integrazione delle tecnologie di rilevamento e gestione dell’energia di Texas Instruments con la piattaforma NVIDIA Jetson Thor offre agli sviluppatori una base capace di sicurezza funzionale per accelerare la diffusione dell’IA fisica di nuova generazione.”
Abilitare robot umanoidi più sicuri grazie alla tecnologia di fusione dei sensori in tempo reale
Il sensore radar mmWave di TI, IWR6243, collegato via ethernet a NVIDIA Jetson Thor, consente una bassa latenza scalabile, percezione 3D e consapevolezza della sicurezza per applicazioni di IA fisica. Fondendo dati di telecamera e radar, la soluzione migliora il rilevamento, la localizzazione e il tracciamento degli oggetti, riducendo al contempo i falsi positivi per decisioni sicure e in tempo reale nei robot umanoidi.
Questa soluzione consente una percezione simile a quella umana che funziona in modo affidabile in condizioni difficili – dalla scarsa illuminazione e abbagliamento intenso alla nebbia e polvere sia in interni che all’esterno – e colma una lacuna critica di sicurezza che ha limitato l’impiego reale di robot umanoidi. Ad esempio, mentre le telecamere potrebbero non rilevare in modo affidabile porte di vetro o superfici riflettenti, il radar fornisce un rilevamento costante di questi ostacoli trasparenti, consentendo una navigazione fluida in luoghi come edifici per uffici, ospedali e ambienti commerciali.
TI a NVIDIA GTC
TI presenterà le sue tecnologie al NVIDIA GTC nello stand 169 del San Jose McEnery Convention Center. La dimostrazione dal vivo di TI e D3 Embedded, “Fusione sensore in tempo reale per percezione robotica affidabile con Holoscan”, mostra come la tecnologia radar mmWave di TI si integri con l’ecosistema Jetson Thor e Holoscan di NVIDIA utilizzando una catena di elaborazione software end-to-end e la visualizzazione di D3 Embedded.
Mercoledì 18 marzo dalle 15:00 alle 15:40 PT, Giovanni Campanella di TI parteciperà a un lightning talk, “The Edge of the Edge: Redefining GPU-Enabled AI Sensor Processing.” Campanella parlerà di quanto l’integrazione stretta di rilevamento, rete e GPU stia permettendo l’IA fisica in tempo reale ai margini dei sistemi industriali.
