Tra cloud, AI e sostenibilità, i data center sono strategici

I data center sono diventati snodi critici dell’economia digitale globale. Se in passato rappresentavano una componente infrastrutturale di supporto, oggi costituiscono un vero e proprio fattore abilitante per la competitività in settori chiave come finanza, sanità, manifattura, pubblica amministrazione e telecomunicazioni. La convergenza tra cloud computing, intelligenza artificiale e normative sempre più stringenti su sicurezza, sovranità del dato e sostenibilità ambientale sta trasformando radicalmente il ruolo e la progettazione di queste infrastrutture.

La crescente centralità dei data center è strettamente legata alla diffusione di applicazioni data-intensive: modelli di AI generativa, piattaforme di analytics avanzato, servizi SaaS mission-critical e ambienti di sviluppo software distribuiti. Tutti questi workload richiedono potenza di calcolo elevata, bassa latenza, continuità operativa e livelli di sicurezza sempre più stringenti.

La sfida dei prossimi anni sarà trovare un equilibrio tra crescita della capacità computazionale, rispetto delle normative e riduzione dell’impatto ambientale. In questo equilibrio si giocherà una parte rilevante della competitività digitale di imprese e Paesi.

Un mercato in rapida espansione: domanda, investimenti e capacità installata

Secondo l’International Energy Agency, nel 2024 i data center hanno consumato a livello globale circa 415 TWh di elettricità, pari a quasi l’1,5% della domanda mondiale, con una crescita trainata in larga parte dai carichi di lavoro AI.

In base alle stime, entro il 2030 il consumo potrebbe superare i 900 TWh, più che raddoppiato rispetto ai livelli attuali, soprattutto a causa dell’addestramento e dell’inferenza di modelli di grandi dimensioni.

Gli investimenti seguono una traiettoria analoga. Secondo S&P Global Market Intelligence, nel 2025 gli investimenti globali in data center hanno superato i 60 miliardi di dollari, con una quota crescente destinata a strutture ottimizzate per GPU e acceleratori AI.

Dall’IT tradizionale all’AI factory: come cambiano le architetture

L’evoluzione dei data center è soprattutto architetturale. La logica del semplice housing di server x86 lascia spazio a infrastrutture progettate per carichi altamente specializzati. Tra le principali trasformazioni tecnologiche emergono:

• Adozione massiva di GPU e acceleratori: Nvidia, AMD e Intel spingono soluzioni dedicate all’AI, con rack ad altissima densità che superano i 40–80 kW per rack, contro i 5–10 kW dei data center tradizionali
• Interconnessioni ad altissima velocità: l’uso di InfiniBand ed Ethernet a 400–800 Gbps diventa essenziale per ridurre i colli di bottiglia nei cluster di training
• Data center software-defined: l’infrastruttura viene sempre più orchestrata via software, con automazione spinta per provisioning, bilanciamento dei carichi e gestione energetica

Un esempio emblematico è Microsoft, che sta realizzando data center concepiti come vere e proprie “AI factory”, progettate intorno a enormi cluster di GPU e integrate nativamente con Azure.

Cloud, edge e modelli ibridi: un sistema distribuito

La crescita dei data center non coincide con una centralizzazione assoluta. Al contrario, il paradigma dominante è quello dell’ibridazione. Secondo Gartner, entro il 2026 oltre il 75% delle organizzazioni adotterà architetture ibride o multi-cloud per bilanciare flessibilità, controllo dei dati e requisiti normativi.

In questo contesto, i grandi hyperscaler gestiscono i workload più intensivi, i data center regionali garantiscono prossimità e resilienza, l’edge computing riduce la latenza per applicazioni IoT, industriali e real-time. Operatori come AWS, Google Cloud e Oracle stanno ampliando la presenza di regioni locali proprio per rispondere a queste esigenze.

Compliance, sicurezza, sovranità del dato e sostenibilità

L’aspetto normativo sta assumendo un peso crescente. In Europa, l’attenzione si concentra su protezione dei dati, resilienza e trasparenza. Dal 2026, la Commissione Europea introdurrà obblighi di rendicontazione energetica e ambientale per i data center sopra determinate soglie di potenza installata.

La compliance non riguarda solo la normativa, ma anche la continuità operativa (uptime superiore al 99,99%), la cybersecurity e la protezione da attacchi ransomware, la localizzazione e il controllo dei dati sensibili.

Sul fronte della sostenibilità, le leve tecnologiche per contenere l’impatto energetico dovuto ai consumi e per limitare i danni ambientali includono:

• Raffreddamento a liquido e immersion cooling, con riduzioni significative del PUE
• Recupero del calore per teleriscaldamento urbano
• Integrazione con fonti rinnovabili e sistemi di accumulo

Amazon dichiara di alimentare le proprie infrastrutture con 100% energia rinnovabile, grazie a oltre 500 progetti eolici e solari a livello globale.

Focus sull’Italia: un hub in crescita tra attrattività, vincoli energetici e strategia industriale

Negli ultimi anni l’Italia è entrata con decisione nella mappa europea dei data center, passando da mercato marginale a territorio di interesse strategico per operatori hyperscale, colocation provider e investitori infrastrutturali. La posizione geografica, la disponibilità di dorsali in fibra ottica e la crescente domanda di servizi cloud locali stanno rendendo il Paese un punto di snodo tra Europa centrale e Mediterraneo.

Secondo i dati dell’Osservatorio Data Center del Politecnico di Milano, nel 2024 la potenza IT installata in Italia ha superato i 430 MW, con una crescita annua superiore al 15%, trainata principalmente dall’area di Milano e dalla direttrice Lombardia–Piemonte.

Milano si conferma il principale hub nazionale, concentrando oltre il 60% della capacità complessiva, grazie alla presenza di interconnessioni internazionali, Internet Exchange e grandi campus di colocation. A questa area si affiancano però nuove iniziative in Veneto, Emilia-Romagna e Lazio, dove operatori e utility stanno valutando la riconversione di siti industriali esistenti.

Hyperscaler e operatori: chi sta investendo in Italia

Negli ultimi cinque anni i principali cloud provider globali hanno rafforzato la propria presenza sul territorio italiano:

• AWS ha avviato la Region di Milano, con un piano di investimenti stimato in oltre 5 miliardi di euro sul lungo periodo, a supporto di servizi cloud per imprese e pubblica amministrazione
• Microsoft ha annunciato l’espansione delle infrastrutture cloud e AI nel Nord Italia, con data center progettati per supportare workload ad alta intensità computazionale e servizi Azure OpenAI
• Google Cloud ha rafforzato la propria presenza tramite region e edge location, puntando su connettività e servizi per il settore enterprise

Accanto agli hyperscaler, operatori italiani ed europei come Aruba, TIM Enterprise, Equinix, Data4 e Reti stanno ampliando campus e strutture ad alta densità, spesso con modelli di colocation pensati per l’AI e il cloud ibrido.

Energia e autorizzazioni: il principale collo di bottiglia nel nostro Paese

Se l’attrattività del Paese è in crescita, la vera criticità resta l’accesso all’energia. Le richieste di connessione alla rete elettrica per nuovi data center hanno raggiunto circa 69 GW a fine 2025, un valore enormemente superiore alla capacità effettivamente disponibile nel breve periodo.

A questo proposito, Terna e ARERA hanno più volte segnalato la necessità di una pianificazione coordinata tra sviluppo dei data center, potenziamento della rete di trasmissione e crescita delle fonti rinnovabili e dei sistemi di accumulo. Senza questo coordinamento, il rischio è un rallentamento degli investimenti o una loro concentrazione eccessiva in poche aree già congestionate.

Pubblica amministrazione e sovranità digitale italiane

Un elemento distintivo del contesto italiano è il ruolo della pubblica amministrazione. Il Polo Strategico Nazionale (PSN) rappresenta uno dei più grandi progetti infrastrutturali digitali del Paese, con l’obiettivo di ospitare dati e servizi critici dello Stato in ambienti cloud qualificati e sicuri. Il progetto punta a: ridurre la frammentazione dei CED pubblici, migliorare sicurezza e resilienza e garantire la sovranità del dato.

Questo approccio sta influenzando anche il settore privato, spingendo verso standard più elevati in termini di certificazioni, continuità operativa e compliance normativa.