Oracle Exadata X11M migliora prestazioni ed efficienza

Consente ricerche vettoriali AI fino a oltre il 55% più veloci.

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Oracle Exadata X11M, l’ultima piattaforma ingegnerizzata dal brand, migliorata in termini di AI, analytics ed elaborazione delle transazioni online (OLTP). La combinazione di una gestione intelligente dell’energia con la possibilità di eseguire carichi di lavoro mission-critical più velocemente e su un numero inferiore di sistemi permette di raggiungere migliori obiettivi di efficienza energetica e sostenibilità. Inoltre, le stesse funzionalità sono disponibili in modalità diverse, ovvero in ambienti di cloud pubblico, in multicloud e on-premises. Offrendo così ai clienti la flessibilità di distribuire ed eseguire i carichi di lavoro Oracle Database ovunque sia necessario.

Oracle Exadata – Ovunque sia necessario

Kothanda Umamageswaran, Senior Vice President, Exadata e Scale-Out Technologies, Oracle
Con Oracle Exadata X11M, continuiamo a fornire ai clienti una scalabilità estrema, prestazioni, valore economico e la scelta e la flessibilità di implementare. E questo ovunque sia necessario, dal cloud pubblico al multicloud fino all’on-premises.

Infatti, tutti i principali cloud utilizzeranno Exadata X11M: OCI, AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Sia che si tratti di aggiornare un sistema esistente o di implementare nuove applicazioni su Exadata X11M, i clienti possono beneficiare di livelli avanzati di prestazioni, consolidamento ed efficienza, con conseguenti risparmi in termini di hardware, alimentazione, raffreddamento e spazio nei data center.

La nuova piattaforma Exadata X11M, più performance allo stesso prezzo

Ottimizzato per i processori AMD EPYC di ultima generazione, Exadata X11M consente prestazioni di ordine di grandezza superiore rispetto ai sistemi database della concorrenza. Le prestazioni sono aumentate per tutti i carichi di lavoro. Con una ricerca vettoriale molto più veloce per l’AI, IOPS più veloci e latenze più basse per l’elaborazione delle transazioni, scansioni dei dati e throughput delle query di analytics molto più veloci.

Grazie alla capacità di scansionare i dati sia nella sua memoria flash che nella sua memoria RDMA (XRMEM), Exadata X11M può raggiungere un throughput analitico straordinario. Questi miglioramenti sono disponibili allo stesso prezzo della precedente generazione di Exadata X10M. Il che permette ai clienti di ridurre i costi pur aumentando i carichi di lavoro con la stessa piattaforma.

I miglioramenti rispetto alla piattaforma X10M

  • Ricerca vettoriale AI. Ricerche su indici vettoriali persistenti (IVF) fino al +55% più veloci con offloading trasparente sullo storage intelligente di Exadata. Inoltre, le query di indici vettoriali in-memory (HNSW) sono fino al +43% più veloci. Le nuove ottimizzazioni software disponibili su tutte le piattaforme Exadata consentono una ricerca AI ancora più veloce. Grazie a un filtraggio dei dati 4,7 volte superiore nei server di storage e query 32 volte più veloci nella ricerca di vettori binari. Ciò consente ai clienti di eseguire più rapidamente sofisticate ricerche vettoriali in relazione a una maggiore quantità di dati aziendali privati. Inoltre di migliorare l’accuratezza e l’affidabilità dei modelli di AI generativa.

Meno costi per una velocità di elaborazione migliorata

  • OLTP. Elaborazione delle transazioni seriali fino al +25% più veloce, throughput delle transazioni concorrenti fino al +25% superiore. Infine latenza di lettura dell’I/O SQL 8K fino al -21% inferiore, ora solo 14us. Ciò consente ai clienti di fare di più a costi inferiori, eseguendo più transazioni in modo più rapido con una dimensione ridotta del sistema database.
  • Analytics. Rielaborazione delle query analitiche fino al +25% più veloce, I/O analitico fino a 2,2 volte più veloce sui server di storage e un aumento fino a 500 GB/sec di Database In-Memory Scan. In combinazione con altre innovazioni di Exadata, ciò consente ai clienti di eseguire analisi in tempo reale sui dati transazionali e di analizzare più rapidamente i data warehouse, in un ordine di grandezza da terabyte a petabyte, per ottenere insight importanti per il business.

Nuova piattaforma Exadata X11M: efficienza energetica e sostenibilità

  • Exadata X11M aiuta i clienti a ridurre significativamente l’energia e i costi in 4 modi diversi. In primo luogo, le sue elevate prestazioni consentono ai clienti di eseguire la loro gamma di carichi di lavoro di database su un numero inferiore di sistemi. Contribuendo così a risparmiare su infrastruttura, alimentazione, raffreddamento e ingombro di spazio nei data center.
  • In secondo luogo, l’efficienza di utilizzo consentendo di consolidare un maggior numero di carichi di lavoro su sistemi più piccoli.
  • In terzo luogo, la gestione intelligente dell’alimentazione è integrata direttamente in Exadata X11M e aiuta i clienti a raggiungere gli obiettivi di efficienza energetica e sostenibilità. Consentendo loro di spegnere i core CPU non necessari, limitare il consumo e ottimizzare l’utilizzo dell’energia nei periodi di basso utilizzo.
  • Infine, i clienti possono beneficiare dell’automazione integrata grazie a Oracle Autonomous Database, che aiuta a eliminare le attività di gestione manuale dei database e gli errori umani.

Cresce la flessibilità di implementazione per i carichi di lavoro dati e AI

Exadata X11M può essere implementato on-premises, oppure con Exadata Database Service e Autonomous Database su Exadata Cloud@Customer. Oppure direttamente su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e ambienti multicloud. I clienti hanno accesso allo stesso Oracle Database e alle stesse funzionalità in esecuzione sulla stessa architettura Exadata in tutti questi ambienti diversi.

Oracle Database è compatibile al 100% tra le varie implementazioni, consentendo ai clienti di eseguire i propri carichi di lavoro ovunque sia necessario. Senza alcuna modifica dell’applicazione. Nelle implementazioni multicloud, Oracle Database viene eseguito su Exadata X11M nei data center di OCI (Oracle Cloud Infrastructure), AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Con questa possibilità, i clienti hanno accesso a tutte le funzionalità di Oracle Database, tra cui Oracle Real Application Clusters, che consente di scalare e ottenere un’elevata disponibilità durante i tempi di inattività, che siano pianificati o no.