Hitachi Vantara, controllata da Hitachi, amplia le funzionalità del portfolio Hitachi iQ, tra cui Blueprint AI potenziati, capacità infrastrutturali e integrazione intelligente dei dati. Aggiornamenti che posizionano Hitachi iQ come soluzione AI completa e pronta per il mondo enterprise, che permette ai clienti di creare e gestire AI agent all’interno dei propri ambienti. Con il passaggio delle aziende dalla fase sperimentale dell’AI a quella di implementazione su larga scala, molte si trovano ad affrontare sfide sempre più impegnative. Sfide legate a complessità dei dati, sovranità AI ed evoluzione dei requisiti di governance e sicurezza.
Hitachi iQ colma il divario tra gestione dei dati e infrastruttura sicura
Secondo un recente report, negli Stati Uniti e in Canada solo il 42% delle imprese può essere considerato maturo dal punto di vista dei dati. E queste, l’84% dichiara un ritorno sull’investimento (ROI) misurabile sull’AI, rispetto ad appena il 48% delle organizzazioni con basi dati meno solide.
Con l’introduzione dell’AI nella fase produttiva, la capacità di combinare solide pratiche di gestione dei dati con un’infrastruttura sicura e ben governata sta diventando un elemento differenziante fondamentale. Il portfolio Hitachi iQ è stato progettato per colmare questo divario. Perché riunisce infrastrutture AI-ready, funzionalità agent integrate e controlli di supervisione e compliance di livello enterprise pensati per implementazioni di AI responsabile in ambito aziendale.
Più flessibilità e controllo nel passaggio all’Agentic AI
Octavian Tanase, chief product officer, Hitachi Vantara L’AI sta entrando nella fase di produzione più rapidamente di quanto le infrastrutture dati di molte organizzazioni siano pronte a supportare. Grazie a questi ultimi miglioramenti apportati al portafoglio Hitachi iQ, stiamo ampliando la nostra offerta in termini di innovazione software, infrastrutture ad alte prestazioni e integrazione intelligente dei dati. Questo permette di offrire ai clienti maggiore flessibilità e controllo nel passaggio dell’Agentic AI dalla fase pilota a quella di produzione.
Nuove opzioni di accelerated computing di Hitachi iQ per i workload AI
Hitachi iQ aiuta le aziende a implementare e gestire infrastrutture di AI con prestazioni e affidabilità prevedibili. Si basa su Virtual Storage Platform One (VSP One) di Hitachi Vantara e supporta HMAX by Hitachi, suite di soluzioni di nuova generazione che porta la potenza dell’IA alle infrastrutture sociali. Hitachi iQ supporta ora le GPU Nvidia Blackwell (air-cooled), le GPU Nvidia Blackwell Ultra (air-cooled e liquid-cooled) e un sistema 2U basato su Nvidia MGX con fino a 4 GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Le opzioni
Supporterà inoltre la nuova GPU Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Queste opzioni offrono più flessibilità nell’allineare la potenza di calcolo ai propri flussi di lavoro AI. Supportando al tempo stesso diversi form factor per rispondere a vincoli di raffreddamento, alimentazione e spazio. Oltre a soddisfare i requisiti enterprise in termini di sicurezza, resilienza, readiness per la produzione.
Nuovi blueprint AI e orchestrazione dei dati in Hitachi iQ Studio
Hitachi iQ Studio, componente software AI del portafoglio Hitachi iQ, consente alle organizzazioni di progettare, implementare e governare AI agent all’interno di ambienti enterprise sicuri. Basato sul progetto di riferimento Nvidia AI Data Platform, include ora blueprint AI ampliati e funzionalità di coordinamento multi-agent. Questi aiutano i team a passare dal prototipo alla produzione con maggiore chiarezza e controllo. I nuovi blueprint introducono ruoli agent definiti, inclusi modelli supervisor e worker. Gli agent worker eseguono i task, mentre gli agent supervisor coordinano i flussi di lavoro multi-agent e si adattano ai risultati ottenuti. Questa orchestrazione strutturata aiuta le aziende ad automatizzare processi complessi mantenendo visibilità, efficienza, governance.
Un’intelligenza consapevole della dimensione temporale
Hitachi iQ Studio amplia inoltre il supporto ai modelli NVIDIA Nemotron, LLM progettati per alimentare sistemi avanzati di agentic AI in grado di utilizzare strumenti. Inoltre introduce funzionalità time machine che consentono ai sistemi AI di consultare dataset storici con maggiore contesto e rapidità. Questa intelligenza consapevole della dimensione temporale rafforza la spiegabilità dei sistemi di AI e supporta i settori che si basano su pattern di dati di lungo periodo per orientare le decisioni.
Le iniziative AI
Jason Hardy, vice president of storage technologies, Nvidia Con la crescita delle iniziative AI, la capacità di combinare calcolo accelerato con software coerente e dati affidabili diventa essenziale. Un’infrastruttura AI full-stack ottimizzata per le esigenze enterprise consente alle organizzazioni di supportare una gamma più ampia di risultati AI. Mantenendo le performance, la governance e la coerenza operativa richieste dal mondo enterprise.
Dalla collaborazione Hitachi iQ e Hammerspace un accesso dati migliorato
Sulla base della partnership strategica esistente, Hitachi iQ offre una più stretta integrazione tra Hitachi iQ Studio e Hammerspace per semplificare l’accesso ai dati nei workflow basati su agent. Grazie a questa funzionalità ampliata, i dati gestiti da Hammerspace possono essere accessibili direttamente all’interno di Hitachi iQ Studio. Questo tramite il Model Context Protocol (MCP) standard aperto che consente ai sistemi AI di connettersi in modo sicuro a fonti dati esterne.
Permette ai clienti di creare AI Agent in Hitachi iQ Studio in grado di lavorare in sicurezza con i propri ambienti dati Hammerspace e contribuire alla loro gestione. Estendendo così automazione e insight direttamente ai dati distribuiti senza necessità di trasferimento. I dati restano governati e protetti all’interno di VSP One, contribuendo a mantenere disponibilità e performance costanti mentre gli agent operano tra ambienti diversi.
