Cegeka Grace, l’AI generativa che ottimizza i processi aziendali

Grace è progettata come SaaS modulare e scalabile, che permette alle aziende di implementare un agente senza dover affrontare costi di sviluppo o modifiche infrastrutturali.

ai generativa

Grace è la risposta di Cegeka alla crescente domanda di soluzioni di AI generativa per ottimizzare i processi aziendali. Secondo uno studio di Gartner, entro il 2025 il 70% delle organizzazioni adotterà l’AI per automatizzare le operazioni, migliorare l’efficienza e fornire una customer experience superiore. Grace si inserisce in questo contesto, come una piattaforma in grado di fornire risposte personalizzate attraverso interazioni multimodali.

La soluzione, disponibile tramite la piattaforma thisisgrace.ai, è progettata come un sistema SaaS modulare e scalabile, che permette alle aziende di implementare un agente di vendita e prevendita basato su AI generativa, senza necessità di costi di sviluppo o modifiche infrastrutturali. Come ha evidenziato Fabio Betti, AI strategist di Cegeka,“Grace non è solo un chatbot; è un agente AI proattivo che guida la conversazione, raccoglie dati utili e offre risposte mirate, migliorando l’efficienza delle interazioni con i clienti”.

La formazione di Grace è stata costruita su una vasta base di conoscenze aziendali, raccolte attraverso trascrizioni di meeting, presentazioni architetturali e sessioni di domande e risposte con i clienti. “Il nostro approccio è stato unico: abbiamo costruito Grace utilizzando il know-how accumulato negli anni, integrandolo con le domande reali e le problematiche dei clienti” ha aggiunto Betti. Questo processo ha permesso di rendere Grace capace di fornire risposte altamente personalizzate e contestuali.

Struttura avanzata e multi-agente

Il sistema multi-agente utilizzato da Grace integra diverse funzioni specializzate. Un agente educatore attinge dalla conoscenza raccolta in una libreria vettoriale per fornire risposte accurate. Un altro agente coach si concentra sulla comprensione degli interessi specifici dell’utente, aiutandolo a sviluppare use case su misura. L’assessment raccoglie e analizza invece i dati aziendali per proporre soluzioni tailor made, basate sul livello di maturità tecnologica dell’organizzazione. Per rispondere alle domande più generiche, interviene un agente conversazionale che riporta il focus sull’intelligenza artificiale quando necessario. “Questa struttura modulare e scalabile è stata progettata per adattarsi rapidamente alle esigenze dei clienti – ha sottolineato Betti -, integrandosi perfettamente con i loro sistemi IT esistenti, grazie a interfacce API e protocolli standardizzati”.

La sicurezza ha rappresentato per Cegeka un aspetto centrale nella progettazione di Grace. L’intero sistema è stato sviluppato seguendo rigorosi principi di protezione, tra cui autenticazione multifattore, limitazioni di accesso per utenti non autorizzati e il rispetto dei principi di equità, inclusività, trasparenza e responsabilità definiti da Azure. “Abbiamo implementato misure di protezione avanzate per garantire un utilizzo sicuro, proteggendo i dati sensibili e rispettando le normative internazionali sulla privacy”.

AI generativa – Protezione avanzata dei dati

Grace è progettata per garantire la massima sicurezza, utilizzando protocolli avanzati di protezione dei dati aziendali. Ogni interazione con l’utente è protetta da un sistema di filtri di sicurezza, supportati dalla piattaforma Microsoft, che garantisce la conformità alle normative internazionali e la protezione delle informazioni sensibili.

Betti ha sottolineato che “ogni fase dell’interazione è monitorata e protetta in conformità con i più elevati standard di sicurezza, evitando vulnerabilità e salvaguardando la privacy dei dati aziendali e degli utenti”. Questo approccio consente alle aziende di implementare Grace senza compromettere la sicurezza, affrontando in modo sicuro l’automazione dei processi e la gestione delle informazioni riservate.

ai generativa

Use case nell’automotive: ottimizzazione di costi e produttività

Un esempio concreto dell’efficacia di Grace si trova nel settore automotive, dove la piattaforma ha contribuito a migliorare significativamente i processi di prenotazione e gestione dei servizi. Un cliente attivo nel settore della sostituzione dei cristalli ha affrontato una difficoltà significativa: il 90% degli utenti che tentavano di prenotare online abbandonavano la procedura a causa della complessità del modulo di richiesta, che comprendeva 22 campi.

Per risolvere questo problema, Cegeka ha introdotto Glassy, una versione personalizzata di Grace integrata con WhatsApp. Glassy è stato progettato per gestire le richieste in tempo reale, riducendo il numero di passaggi necessari per completare una richiesta, passando da 22 campi a soli pochi input essenziali, come l’invio di un video del veicolo danneggiato. Il risultato è stato una riduzione dei costi da circa 2 euro a richiesta a soli 0,30 euro, con una potenziale diminuzione dell’85%. “L’adozione di Glassy – ha spiegato Betti – ha semplificato notevolmente il processo di prenotazione, migliorando l’efficienza operativa e riducendo i costi, mentre la piattaforma ha anche supportato l’azienda nel gestire picchi di afflusso durante eventi imprevisti, come danni da grandine”.

Una soluzione pronta per il futuro del business

Grace rappresenta una soluzione avanzata e sicura per quelle realtà che desiderano automatizzare i loro processi. Come ha affermato Betti: “L’adozione di Grace è un passo fondamentale verso la digitalizzazione delle aziende, che ora possono sfruttare l’intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni e migliorare la soddisfazione del cliente senza compromettere la sicurezza”.

Grazie alla sua architettura modulare e alle capacità di personalizzazione avanzate, Grace di Cegeka si configura come un alleato strategico per le aziende che intendono trasformarsi in realtà data-driven, ottimizzando i processi decisionali e migliorando la produttività in modo sostenibile e sicuro.

L’adozione di Grace porta con sé una serie di vantaggi significativi. Uno dei principali è la possibilità di implementare una soluzione avanzata senza dover affrontare i rischi e i costi legati allo sviluppo tecnologico interno. “Grace offre una soluzione chiavi in mano, eliminando i mal di testa tipici associati all’integrazione di nuove tecnologie”.

Inoltre, Grace consente di raccogliere feedback in tempo reale attraverso conversazioni sempre attive, fornendo alle aziende preziosi insight sulle esigenze e le aspettative dei clienti. Questo approccio data-driven favorisce un miglioramento dei servizi offerti.