Trasferimento dati, Cloudera lancia nuove funzionalità hybrid data

Tutte le nuove funzionalità sono fondamentali per ottenere il controllo degli hybrid data all’interno di una strategia data-first.

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Cloudera lancia nuove funzionalità hybrid data che consentano il trasferimento dati, metadati e i relativi carichi di lavoro tra le infrastrutture cloud e on premise in modo più efficiente. I Portable Data Services di Cloudera consentono di spostare in modo semplice e a basso rischio workload e applicazioni di dati. Il tutto fornendo massima libertà di scelta in tema di data lakehouse. Le nuove funzionalità di Secure Data Replication, inoltre, potenziano ulteriormente la piattaforma SDX all’interno del data fabric unificato di Cloudera e consentono di semplificare e rendere più sicuri i movimenti di dati e metadati.

Cloudera lancia nuove funzionalità hybrid data

Infine, Cloudera ha introdotto Universal Data Distribution, prima soluzione di data ingestion pensata per i dati ibridi. Tutte le nuove funzionalità presentate da Cloudera rappresentano elementi fondamentali. Così da ottenere il controllo dei dati ibridi all’interno di una strategia data-first. Inoltre puntano a favorire l’implementazione di misure per la corretta gestione dei dati che forniscano a tutte le organizzazioni l’accesso e la capacità di analisi necessari, senza limitazioni.

Trasferimento dati, la sfida

Il volume di dati che le imprese raccolgono e archiviano da fonti on-premise, cloud e streaming continua a crescere. Secondo Statista, entro il 2025 la quantità totale di dati generati in tutto il mondo supererà i 180 zettabyte. Una vera e propria sfida per i dati ibridi, in un contesto in cui le organizzazioni si trovano strette tra pressioni per ricavare insight dai propri dati a ritmi sempre più intensi e forze economiche e di mercato in evoluzione. Per gli esperti, inoltre, ottenere il controllo dei dati su scala è l’unico modo per gestire una trasformazione aziendale continua guidata da machine learning e intelligenza artificiale. Le novità di Cloudera per l’analisi e la gestione dei dati ibridi sono progettate per aiutare a gestire i dati su scala attraverso tutti i data center e i cloud pubblici, favorendo la trasformazione delle imprese con AI e ML.

Scegliere una strategia ‘data-first’

Sudhir Menon, Chief Product Officer di Cloudera
Le imprese non dovrebbero trovarsi costrette a scegliere tra contenimento dei costi e ottimizzazione delle prestazioni. Soprattutto ora che si stanno dirigendo sempre di più verso un mondo ibrido e multi-cloud, in cui i due aspetti sono strettamente interconnessi. Le organizzazioni che scelgono una strategia ‘data-first’ possono concentrarsi su come fornire valore dai dati, non solo su come ottimizzare i costi.

Un elemento chiave è rappresentato dalla possibilità di spostare dati e carichi di lavoro ovunque in qualunque momento all’interno di una moderna architettura per soddisfare esigenze di business in continua evoluzione. Cloudera si è sempre impegnata a fornire sicurezza e governance dei dati in maniera coerente nel cloud ibrido. Con questi aggiornamenti, sarà possibile estendere tali funzioni a tutti i servizi di dati in tutte le infrastrutture.

Gli insight principali

A livello di data analysis e la gestione dei dati ibridi ecco alcune delle innovazioni di Cloudera.

Portable Data Services. Per spostare in modo rapido ed efficiente servizi di data analytics e relative applicazioni tra infrastrutture diverse, senza la necessità di doverle sviluppare nuovamente o ricostruirne l’architettura, con tutti i costi relativi. I Data Service per la CDP – Data Engineering, Data Warehousing e Machine Learning – sono costruiti su una codebase unificata e offrono le stesse funzionalità sia che girino su AWS, su Azure o su cloud privati o on-premise.

Trasferimento dati, nuove funzionalità hybrid data

L’utilizzo di servizi di dati che funzionano in modo identico su cloud diversi, ma con gli stessi bit, rende più facile trasformare i dati in informazioni a valore aggiunto. Gli utenti avranno la stessa data experience, indipendentemente dal punto di archiviazione o di esecuzione delle applicazioni. Le funzioni di data analytics, sicurezza e governance di Cloudera SDX possono essere personalizzate per girare senza problemi con lo storage cloud-native sul cloud preferito.

Secure Data Replication consente di copiare o spostare dati e metadati, spesso generati in luoghi diversi da quelli in cui sono necessari. Il tutto in modo rapido e sicuro tra diversi ambienti basati su piattaforme Cloudera in data center e cloud pubblici. La replicazione sicura dei dati è abilitata dal Replication Manager, più recente novità di Cloudera SDX. Si tratta dell’unico servizio che consente di spostare i metadati relativi a policy di security e data governance con i dati stessi, indipendentemente dalla destinazione, evitando così di dover applicare nuovamente le relative condizioni. Replication Manager è un servizio di movimentazione dei dati da on-premise a cloud o tra diversi cloud che funziona in tempo reale, attraverso una semplice interfaccia che integra le policy necessarie, consentendo la flessibilità dei dati ibridi.

Una soluzione flessibile

Universal Data Distribution consente alle aziende di assumere il controllo dei flussi di dati, dall’origine a tutti i punti di utilizzo, sia on-premise che nel cloud, in modo semplice, sicuro, scalabile ed economico. La distribuzione universale dei dati è resa possibile da Cloudera DataFlow, a prima soluzione di data ingestion costruita per il mondo dei dati ibridi. Diversamente da connettori non strutturati, specifici per il sistema di destinazione e basati su procedure guidate, Cloudera DataFlow fornisce una distribuzione indiscriminata dei dati.

Con oltre 450 connettori e processori in un ecosistema di servizi cloud ibridi, tra cui data lake, lakehouse, cloud warehouse, fonti di dati on-premise ed edge. Con Cloudera DataFlow, lo streaming gode di un trattamento privilegiato. Qualsiasi fonte di dati può essere trasformata in data stream, è possibile supportare lo streaming di dati su scala e sbloccare centinaia di migliaia di client che generano dati.