E4 Computer Engineering avvia una partnership con Run: AI,società israeliana che aiuta i clienti a sviluppare rapidamente e in modo efficiente iniziative di intelligenza artificiale.
Lo sviluppo di modelli di training delle reti neurali per i processi di Intelligenza Artificiale richiede l’elaborazione di grandi quantità di dati e l’uso del calcolo parallelo. Per eseguire queste operazioni, le aziende utilizzano sistemi basati su GPU. Tuttavia, non è sempre facile poter controllare tempi e costi di queste operazioni.
I team di data science faticano ad allocare e controllare le risorse di calcolo per ottenere velocità e utilizzi ottimali, insieme a costi ridotti.
Run: AI ha sviluppato la prima piattaforma di gestione di calcolo al mondo volta a orchestrare e accelerare l’Intelligenza Artificiale. Grazie a essa, i team IT mantengono il controllo e ottengono visibilità in tempo reale, inclusa la visualizzazione e il provisioning del runtime, l’accodamento e l’utilizzo della GPU per ogni job.
Intelligenza artificiale
Un pool di risorse virtuali consente agli esperti IT delle aziende di visualizzare e allocare le risorse di elaborazione su più siti, sia on-premise che in cloud. La piattaforma Run: AI si basa su Kubernetes, consentendo una facile integrazione con i principali framework open source.
Cosimo Gianfreda, CTO presso E4 Computer Engineering
Con la soluzione software di ottimizzazione GPU creata da Run: AI, il cliente avrà la certezza di sfruttare sempre al meglio le GPU disponibili, dando priorità ai job in coda e garantendo la più efficiente distribuzione dei carichi di lavoro.
L’esperienza di E4 su hardware ad alte prestazioni e la sua integrazione con soluzioni software open-source di ultima generazione, come Kaptain o Fluctus, garantiscono al cliente che l’infrastruttura su cui implementare Run: AI sia sempre la migliore possibile.
Omri Geller, CEO e co-fondatore di Run: AI
Run: AI è entusiasta di collaborare con E4 Computer Engineering, il nostro partner di fiducia in Italia, per portare una maggiore efficienza all’utilizzo delle GPU nelle soluzioni.
L’industria italiana dell’AI, compresi gli istituti di ricerca e le grandi imprese, è avanzata e in crescita. Non vediamo l’ora di lavorare con molte aziende italiane per accelerare le iniziative di data science.
