Paessler offre una attenta analisi circa gli effetti di virtualizzazione, cloud computing, IIoT e mobile computing sull’operatività delle applicazioni di processo.
I Soft PLC sono sempre più rilevanti e il software in generale diventa di giorno in giorno sempre più importante per ottenere un vantaggio competitivo in ambito industriale. Nello specifico, il ricorso ad approcci decisionali data-driven a tutti i livelli sta trasformando il processo di cambiamento da un’attività hardware-driven a un’attività software-driven.
L’ottimizzazione dei processi produttivi e dei servizi si affida sempre di più ai software che richiedono la raccolta, l’elaborazione e l’analisi di grandi quantità di dati per generare insight rilevanti.
Qual è la causa alla base dei problemi di qualità? Come è possibile ridurre i tempi di inattività? Come si possono prevedere e prevenire i guasti? Come si può ottimizzare il flusso di materiale?
Le tecnologie di virtualizzazione e basate su container aiutano a sfruttare la potenza di elaborazione di ciascun dispositivo – ad esempio PC industriali e simili – introducendo nelle fabbriche nuove funzionalità di pari passo con i progressi in campo software.
Virtualizzazione, cloud, mobile e IIoT
L’IoT industriale permette di collegare più macchine e i relativi dati per un’elaborazione analitica centralizzata. Il cloud consente l’archiviazione di quantità massicce di dati, i cosiddetti ‘big data’, fornendo gli strumenti per la loro gestione, come ad esempio le analytics o il machine learning. Questa tecnologia è stata resa disponibile a tutti dai grandi vendor di soluzioni cloud, ma per poterla sfruttare al massimo sarà necessario riprogettare il design dei software.
Christian Gügel, Global Business Development Manager IIOT di Paessler
Stiamo assistendo a un cambiamento epocale: dai PLC e controller con hardware di controllo dedicato si sta passando a software specializzati installabili su qualsiasi computer, anche virtuale. I paradigmi e i concetti dell’industria informatica trasformano la produzione industriale fondendo le classiche tecnologie IT e OT in una nuova tecnologia ibrida che coniuga il meglio di entrambe.
Gli obiettivi tipici a cui ogni industria ambisce sono la riduzione dei costi e dei tempi, il miglioramento della qualità e l’aumento della quantità della produzione (in funzione del tempo). Analizzando dettagliatamente ogni aspetto, è possibile individuare una serie di casi di uso direttamente supportati dalle tecnologie citate.
Al fine di stabilire la migliore combinazione possibile di virtualizzazione, cloud computing, IIoT e mobilità per applicazioni e processi operativi, il suggerimento degli esperti di Paessler è di non partire dalle domande sulla tecnologia ma da quelle sull’ottimizzazione. I software e i dati possono aiutare ad automatizzare i processi o prendere decisioni migliori. Partendo da qui, è possibile esplorare i campi in cui sfruttare le tecnologie descritte per implementare una soluzione.
Virtualizzazione, cloud, mobile e IIoT
Nel caso dell’IIoT, si parte con la domanda: “Come è possibile prevedere un guasto a un’apparecchiatura ed evitare così tempi di inattività?”. Occorre considerare quali dati si devono raccogliere dai diversi macchinari. Occorre tenere conto del fatto che tali dati dovranno essere elaborati in modo tale da ricavarne le informazioni giuste. Infine, occorre considerare come automatizzare il processo e renderlo operativo. In questo percorso sarà possibile apprendere come le tecnologie e costruire una soluzione.
Tutto inizia con una soluzione di monitoraggio olistica, ‘vendor-agnostic’, per garantire che tutti i dispositivi siano disponibili e che l’infrastruttura di base sia in grado di gestire il traffico senza possibili perdite di pacchetti. Altri insight potrebbero riguardare la capacità di rilevare traffico insolito, verificare il corretto funzionamento dei servizi più critici e l’installazione delle patch di sicurezza.
Dopodiché, i passaggi successivi riguardo al modello OSI (Open Systems Interconnection) prevederebbero l’implementazione del monitoraggio delle applicazioni e l’integrazione nel monitoraggio dei servizi cloud utilizzati.
Un passaggio ulteriore potrebbe essere quello di ricreare i processi di business e rappresentare i dati su dashboard significative per i team specifici.
Christian Gügel
Attualmente siamo nell’era dell’Industria 4.0: digitalizziamo le risorse, recuperiamo i dati ovunque sia possibile ed eseguiamo il retrofitting delle macchine per acquisire insight, rimanere competitivi e migliorare la qualità. Al momento tutto ruota attorno a modelli di business data-driven.
Guardando al futuro, ci dovremo confrontare con l’Industria 5.0 in cui le fabbriche saranno completamente automatizzate e dovremo assicurare processi di qualità costanti lungo l’intero ciclo di vita della macchina o degli asset, attraverso un flusso di dati continuo proveniente dalle macchine in funzione. Il luogo di lavoro diventerà a mano a mano un ambiente più sicuro e design-oriented.
Christian Gügel, Global Business Development Manager IIOT di Paessler
