Progettata per sfruttare la tecnologia cloud, la nuova architettura SAS Viya 4 aiuta a fornire gli analytics a tutti e dovunque.
Disponibile a partire dalla fine del 2020, SAS Viya integra il processo decisionale con l’intelligenza artificialee gli analytics. Le aziende saranno quindi in grado di prendere decisioni migliori, più velocemente. L’innovazione alla base di questa release conferma l’impegno di SAS nel supportare le organizzazioni a trasformare i dati in conoscenza.
La release cloud-native di SAS Viya fa parte del risultato dell’investimento di 1 miliardo di dollari in intelligenza artificiale.
Oliver Schabenberger, COO and CTO di SAS Questa release segna un grande passo innovativo per la piattaforma SAS e per i nostri clienti.
Le organizzazioni ci chiedono di supportare la loro trasformazione digitale con agilità, velocità, automazione, intelligenza e continuità. Queste sono le caratteristiche di SAS Viya 4: cloud- native analytics e intelligenza artificiale per gli utenti di tutti i livelli, trasformando la business intelligence in business “intelligente” in cloud.
Dan Vesset, Group Vice President, Analytics and Information Management di IDC Le aziende stanno apportando importanti cambiamenti nella propria tecnologia di analisi dei dati, guidata da architettura cloud-native.
SAS Viya offre un modo flessibile ed efficiente per eseguire carichi di lavoro di analisi dei dati all’interno di architetture abilitate per container e microservizi. Le organizzazioni possono disaccoppiare le analisi dagli ambienti per aumentare rapidamente i servizi e soddisfare le esigenze decisionali in modo molto più agile.
Gli analytics in cloud: analytics ovunque e per tutti
SAS sta semplificando il modo in cui l’AI e il machine learning sono integrati nel processo decisionale. Con una nuova architettura cloud-native e la disponibilità di interfacce interattive e di programmazione, i clienti SAS non saranno più vincolati dal linguaggio di programmazione, dai silos di dati o da competenze specifiche.
La preparazione automatizzata dei dati, il machine learning (AutoML) e la distribuzione dei modelli migliorano la produttività delle risorse in ambito data science e portano le potenzialità di intelligenza artificiale anche ai non esperti.
Con un particolare focus sulle API, SAS Viya 4 semplifica la collaborazione tra sviluppatori e i team di data science e consente di rispondere velocemente alle esigenze di business. Queste funzionalità consentono ai clienti di utilizzare gli analytics nel modo più efficiente, usufruendo solo dei servizi di intelligenza artificiale di cui hanno bisogno.
SAS Viya 4 utilizza processi di continuous integration e continuous delivery (CI/CD) che consentono ai clienti di scegliere gli intervalli di release, così da avere accesso agli ultimi aggiornamenti e innovazioni nel momento in cui sono disponibili. L’architettura basata su container, orchestrata da Kubernetes, offre portabilità in diversi ambienti cloud, tra cui Azure, Google, AWS e OpenShift.
Gli analytics in cloud, cosa fa la differenza
Ogni azienda ha dati, ma è quello che fa con i dati che conta. Le organizzazioni analiticamente mature sanno che ogni decisione che deriva dai loro modelli può avere un impatto significativo sui profitti.
SAS Viya 4 semplifica l’implementazione dei modelli – aiutando a superare “l’ultimo miglio” dell’analisi dei dati – e offre una posizione centrale per monitorare e gestire le prestazioni di tutti i modelli analitici.
Le tecnologie cloud si stanno evolvendo. L’architettura di SAS Viya 4 è progettata per fare lo stesso. Consente ai clienti di sfruttare al massimo i propri investimenti in analytics attraverso software as a service (SaaS) su cloud SAS, pubblico o privato.
