L’organizzazione DevOps targata Equinix sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per aumentare le attività che possono essere automatizzate. DevOps è un insieme di pratiche che automatizza i processi tra lo sviluppo del software e i team IT, in modo che questi possano creare, testare e rilasciare il software in modo più rapido e affidabile.
Il recente aumento dell’intelligenza artificiale (AI) /machine learning (ML) nel cloud e le relative capacità come l’analisi predittiva hanno iniziato a spingere le organizzazioni DevOps a esplorare l’implementazione di un nuovo modello di analisi dei dati che si basa su algoritmi matematici. Molti fornitori di cloud pubblici, come Microsoft, Amazon, Google e IBM stanno attualmente supportando AI/ML-as-a-Service, consentendo alle organizzazioni DevOps di sfruttare l’agilità di tali servizi per aiutarli a diventare più efficienti nello sviluppo delle applicazioni, compreso automatizzare alcuni compiti ripetibili del DevOps.
Come Equinix sta adottando AI / ML in DevOps per le applicazioni aziendali Nell’organizzazione DevOps di Equinix, utilizziamo AI/ML-as-a-Service per eseguire quanto segue con una maggiore automazione:
Analisi della causa principale e dell’azione raccomandata – Determina la correlazione e la causalità tra diversi alert. – Consente di raggruppare i problemi correlati e distinguere la causa principale dai sintomi. – Migliora il tempo complessivo di risoluzione.
Analisi dei log – Impiega il machine learning e i big data per analizzare i log e trovarne la struttura. – Rileva errori del server, problemi di prestazioni, ecc…
Previsione del malfunzionamento dei server e delle applicazioni – Utilizza dati (di formazione) precedenti per prevedere il futuro malfunzionamento del server. – Utilizza i log degli errori dell’applicazione per costruire un modello in grado di prevedere con precisione futuri malfunzionamenti e identificare problemi e tendenze nelle applicazioni che devono essere risolti.
Previsione delle esigenze infrastrutturali – Utilizza dati (di formazione) precedenti per prevedere modelli operativi, anticipare le esigenze in termini di capacità, segnalare alert sulle anomalie di sicurezza e monitorare autonomamente e auto-guarire il proprio ambiente di fronte a malfunzionamenti.
Equinix Cloud Exchange Fabric (ECX) facilita l’interconnessione immediata in tutto il mondo, anche al confine digitale, dove si incontrano il commercio, le persone e un numero crescente di ecosistemi aziendali, dispositivi IoT e fornitori di cloud e di rete.
ECX consente la connessione privata tra le aziende all’interno dei data center Equinix International Business Exchange™ (IBX) nel Nord America e nell’area EMEA e, infine, in tutti i data center Equinix IBX del mondo. Ad esempio, nell’industria petrolifera e del gas, stiamo aiutando le aziende energetiche e i loro partner cloud a utilizzare AI, ML e cloud per monitorare da remoto i sensori IoT su pozzi petroliferi distribuiti ()per diagnosticare potenziali problemi di sicurezza.
In futuro, ci aspettiamo che il trend dell’utilizzo di AI/ML nel DevOps continui in tutti i settori, dal momento che sempre più aziende collaborano e sfruttano gli hub di interconnessione integrati e i data center di colocation come una piattaforma globale e unica per l’innovazione. Equinix e i suoi Global Solutions Architectsupportano lo sviluppo di AI/ML attuali e futuri e l’acquisizione di dati sulla Piattaforma Equinix e stanno aiutando le odierne aziende digitali a implementare più funzionalità AI/ML come servizio cloud.
