machine learning Archivi

Il mondo HR cambia, l’innovazione firmata Workday

22 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

Per una miglior produttività Workday ha presentato ai suoi clienti le innovazioni che permetteranno di affrontare nel migliore dei modi il mondo HR che si evolve.

Achab, AI e ML al servizio della sicurezza con Webroot

21 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

Achab spiega Webroot, tra le prime soluzioni a usare il ML per la sicurezza informatica, che si avvale di cloud e AI per proteggere la cybersecurity delle PMI.

SAP firma accordo con il Cluster Fabbrica Intelligente

21 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

In occasione dell’evento SAP Now, SAP Italia ha annunciato la partnership con il cluster “Fabbrica Intelligente” e dà il via all’iniziativa “Programma Pathfinder”.

F5 Networks, potenzialità dell’edge computing per i provider

F5, le potenzialità dell’edge computing per i provider

18 Ottobre 2019 Bart Salaets

Bart Salaets, Senior Systems Engineering Director di F5, racconta come in questi ultimi anni la portata dell’edge computing stiano crescendo in modo significativo.

Gli appuntamenti di IDC su trasformazione digitale e aziende

10 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

IDC è convinta che a breve le aziende dovranno considerare che il loro vantaggio non sarà più basato solo sulla produzione, ma anche sull’impiego dei dati.

Da Cloudera ecco la prima piattaforma Enterprise Data Cloud

10 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

Cloudera Data Platform è una piattaforma dati facile sia da gestire che da utilizzare, con una capacità di analisi self-service in ambienti ibridi e multi-cloud.

Fortinet ne è convinta: la cyber security è al primo posto

3 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

Secondo il report Fortinet la cybersecurity deve diventare una priorità e gli strumenti per conseguirla sono tanti e vanno dalla formazione al machine learning.

Forcepoint: i dati a riposo? Minaccia da non sottovalutare

1 Ottobre 2019 Barbara Tomasi

Una ricerca di Forcepoint punta a rafforzare le soluzioni di Data Loss Prevention e la messa in sicurezza di tutte le tipologie di dati, compresi quelli a riposo.

Bitdefender, l’importanza del ML per rilevare le minacce

26 Settembre 2019 Denis Cassinerio

Denis Cassinerio, Regional Sales Director SEUR Bitdefender, spiega l’importanza del machine learning per l’analisi comportamentale e il rilevamento delle anomalie.

Google e PoliMI, l’AI al servizio delle imprese italiane

26 Settembre 2019 Redazione

Da Google e la School of Management del PoliMI nasce il Machine Learning Checkup: uno strumento per valutare il grado di maturità delle imprese.

Docebo e il Machine Learning, l’e-learning può colmare il gap

25 Settembre 2019 Francesca Bossi

Francesca Bossi, CHRO Docebo, ci spiega come i programmi di e-learning riescano a colmare la mancanza di competenze richieste dal Machine Learning.

Industry e lavoro sono i protagonisti del convegno Softpi

25 Settembre 2019 Barbara Tomasi

Argomento del convegno organizzato da Softpi insieme a partner, aziende e istituzioni, è stato il rapporto che intercorre tra il lavoro e Industria 4.0 in Toscana.

EOLO organizza due giornate all’insegna dell’innovazione

25 Settembre 2019 Redazione

EOLO ha organizzato due giornate all’insegna dell’innovazione presso la sede a Busto Arsizio; si parlerà di fibra ottica, 5G, ML, security e automazione delle reti.

Workshop GFT Italia: obiettivo puntato sul GDPR e anche su AI

Workshop GFT Italia: obiettivo puntato su GDPR e AI

19 Settembre 2019 Barbara Tomasi

Con il patrocinio del Garante per la Protezione dei Dati Personali, GFT Italia ha voluto organizzare uno workshop a Milano con protagonisti GDPR e ora anche AI.

Reply: qual è il livello di maturità del Quantum Computing?

19 Settembre 2019 Barbara Tomasi

Trend Sonar identifica i settori ‘early adopter’ dove sono attesi i maggiori progressi permessi dalla capacità di elaborazione dei computer quantistici.

Data center per automatizzare operazioni IT

HPE, soluzioni enterprise per gestire il machine learning

17 Settembre 2019 Barbara Tomasi

HPE Machine Learning Ops è in grado di accelerare il time-to-value dell’intelligenza artificiale riducendo la tempistica da mesi a giorni. Novità anche nel DevOps.