agentic AI Archivi

Qualys, l’agente AI per validazione exploit e remediation

2 Aprile 2026 Cristiano Sala

Qualys ha lanciato Agent Val all’interno di ETM per introdurre la validazione sicura degli exploit guidata da agenti e la mitigazione autonoma dei rischi nel ROC.

Data center, come sta cambiando il rapporto tra IA agentica e le CPU

25 Marzo 2026 Julien Ruiz

Julien Ruiz di AMD, illustra come con l’adozione dell’IA agentica, cresca l’importanza e il ruolo delle CPU per migliorare le prestazioni dei data center.

Da passiva ad autonoma: quando l’IA è un rischio per la sicurezza

25 Marzo 2026 Barbara Tomasi

Check Point ha rivelato che i sistemi di IA agentica hanno ereditato anche le proprietà negative dei software e degli LLM, senza i controlli di sicurezza.

Agentic AI, più affidabilità con le funzionalità Denodo Platform 9.4

20 Marzo 2026 Barbara Tomasi

La nuova release Denovo Platform 9.4 rafforza il posizionamento come soluzione affidabile per l’Agentic AI con funzionalità di logical data management.

Mastercard, soluzioni di pagamento Verifiable Intent

13 Marzo 2026 Pablo Fourez

Pablo Fourez, Chief Digital Officer, Mastercard, presenta Verifiable Intent, nuova soluzione di pagamento sviluppata insieme a Google e basata su standard per il commercio agentico.

Da reattiva ad agentica: le 5 fasi della trasformazione dell’intelligenza artificiale

12 Marzo 2026 Marinela Profi

Nel suo intervento Marinela Profi, SAS, illustra le 5 fasi che caratterizzano l’AI agentica dalle generazioni precedenti di intelligenza artificiale.

SentinelOne, soluzioni per proteggere le identità digitali e fisiche

11 Marzo 2026 Barbara Tomasi

Per proteggere da attacchi alle identità umane, SentinelOne presenta soluzioni in risposta anche alla diffusione di agent AI e identità digitali nei workplace.

AMD e Nutanix, una partnership per l’Agentic AI

1 Marzo 2026 Cristiano Sala

AMD e Nutanix hanno annunciato una partnership per lo sviluppo di una piattaforma AI “full-stack” aperta, progettata per alimentare applicazioni di Agentic AI.

ClawSec: potenziare gli agent OpenClaw dall’interno verso l’esterno

24 Febbraio 2026 Marco Rottigni, SentinelOne

ClawSec è una suite di sicurezza open source capace di proteggere gli agent OpenClaw da injection, compromissioni, cambi di configurazione e runtime non sicuri.

Cisco ridisegna l’IT per prepararsi all’era dell’Agentic AI

20 Febbraio 2026 Patrizia Godi

Silicon One G300, AI Defense e piattaforme integrate: la strategia Cisco unisce performance, sicurezza e trust per affrontare l’era dell’Agentic AI.

L’ufficio diventa intelligente con l’AI agentica di Zoom Spaces

19 Febbraio 2026 Barbara Tomasi

Gli uffici stanno diventano intelligenti con la nuova piattaforma Spaces, flessibile e AI-first di Zoom, che offre visibilità e controllo centralizzati.

CISO su base Agentic AI, Sophos acquisisce Arco Cyber

16 Febbraio 2026 Cristiano Sala

L’acquisizione potenzia Sophos CISO Advantage, che combina Agentic AI ed esperienza umana qualificata, erogata in collaborazione con Managed Service Provider.

Agenti AI e cybersecurity: un rapporto in costante evoluzione

5 Febbraio 2026 Barbara Tomasi

Gli agenti AI sono oramai elementi chiave del modo in cui le aziende operano. Ma, ricorda Lavi Lazarovitz, questo potere porta anche rischi per la cybersecurity.

Agentic AI e sicurezza, alcune considerazioni per evitare rischi in azienda

29 Gennaio 2026 Barbara Tomasi

Oltre a definirne i vantaggi, Martyn Ditchburn, CTO in Residence, EMEA, Oltre a definirne i vantaggi, Martyn Ditchburn, CTO Residence EMEA, Zscaler, evidenzia i rischi dell’Agentic AI collegati alla sicurezza e alla perdita dati., evidenzia anche i rischi dell’Agentic AI collegati alla sicurezza e cosa dovrebbero fare le aziende per evitare la perdita di dati.

Agentic AI accelera con Nutanix e NVIDIA Rubin

21 Gennaio 2026 Roberta Cecchi

L’agentic AI con Nutanix e NVIDIA Rubin semplifica la gestione di modelli avanzati, migliorando scalabilità, performance e flussi di lavoro complessi.

IBM: come l’intelligenza artificiale cambia le aziende

15 Dicembre 2025 Nicola Martello

L’intelligenza artificiale secondo IBM: criticità d’adozione, scarsità di dati proprietari e necessità di nuove competenze per ottenere risultati concreti.