ManageEngine ha implementato la piattaforma Site24x7 con funzionalità di intelligenza causale e agentic AI, trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le interruzioni. Riducendo il Mean Time to Recovery (MTTR) e garantendo la conformità agli accordi sul livello di servizio (SLA), Site24x7 aiuta i team IT a salvaguardare il cliente e a fidelizzarlo. Gli ambienti IT moderni sono sempre più frammentati tra cloud ibridi, microservizi e reti dinamiche, generando ogni secondo enormi volumi di dati di telemetria e segnali predittivi di anomalie. Quando si verifica un incidente, questa complessità trasforma la risoluzione dei problemi in un’attività paragonabile alla ricerca di un ago in un pagliaio, spesso con tempi di inattività prolungati. I team IT faticano a correlare segnali ed eventi di anomalia tra questi livelli, ritardando le azioni di correzione e mettendo a repentaglio la reputazione del brand.
Agentic AI – Un contesto di crescente complessità
Srinivasa Raghavan, director of product management di ManageEngine Le architetture ibride e cloud-native hanno reso le operazioni IT altamente interconnesse. Mentre i responsabili IT sono costantemente sotto pressione per risolvere rapidamente gli incidenti in un contesto di crescente complessità. Combinando rilevamento predittivo delle anomalie, correlazione intelligente degli eventi, contesto delle dipendenze dei servizi e insight causali basati su AI, Site24x7 filtra il rumoredi fondo. Questo per mostrare non solo le anomalie, ma anche i fattori che le hanno causate e cosa ne consegue. Aiutando in questo modo i team a identificare più rapidamente il vero guasto e a ridurre significativamente l’MTTR.
Site24x7, i vantaggi principali per le organizzazioni
L’introduzione dell’autonomous AI in Site24x7 rappresenta un passo concreto verso operazioni IT più autonome. Il tutto analizzando i dati di osservabilità, riducendo il sovraccarico cognitivo e trasformando le informazioni in indicazioni chiare e attuabili.
Srinivasa Raghavan, director of product management di ManageEngine Con MCP che fornisce il livello di controllo e governance, garantiamo che questa intelligence venga applicata in modo sicuro e nel rispetto dei limiti aziendali. Questo consente ai leader IT di adottare flussi di lavoro agentici con sicurezza, di anticipare la curva di adozione dell’AI. E inoltre di rafforzare la resilienza dei loro servizi digitali mission critical.
Più personalizzazione per migliorare la sicurezza
Correlazione causale domain-aware con rilevamento predittivo delle anomalie. Rileva le anomalie e correla i segnali correlati tra applicazioni, infrastrutture e reti in un singolo problema ricco di contesto, in modo che i team possano capire rapidamente cosa è collegato e da dove iniziare.
Agenti AI personalizzabili con automazione gestita e basata sulle attività. Consente ai clienti di creare e personalizzare agenti di intelligenza artificiale, impostare misure di sicurezza approvate utilizzando documenti di soluzione. Infine assegnare attività che guidano gli agenti dall’analisi all’azione guidata, rendendo i flussi di lavoro di risposta più coerenti tra i team.
Base agentica abilitata da MCP per i clienti. MCP fornisce il livello abilitante affinché i clienti possano creare e rendere operativi casi d’uso agentici sulla base dei dati di osservabilità. Standardizzando il modo in cui gli agenti accedono ai dati, seguono le linee guida approvate ed eseguono attività all’interno di controlli e verificabilità pronti per l’azienda.
Rimedio orchestrato con Qntrl. Coordina le azioni a valle tramite flussi di lavoro strutturati e runbook ripetibili, basati sulla piattaforma di orchestrazione e flusso di lavoro Qntrl di Zoho. Con approvazioni e tracciabilità integrate per supportare l’automazione controllata.
