NetApp accresce il valore dei dati nell’era dell’AI

Dalla modernizzazione dei data center alla sicurezza avanzata, NetApp punta sui dati per accelerare AI, resilienza e valore del business aziendale.

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NetApp, azienda a livello mondiale che opera nelle infrastrutture intelligenti per la gestione dei dati, ha recentemente portato a Milano l’edizione italiana di NetApp Insight Xtra, evento che ha riunito clienti, partner e professionisti del settore IT. L’incontro si è concentrato sulle tendenze emergenti che stanno rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni raccolgono, gestiscono e valorizzano i dati nell’era dell’intelligenza artificiale.

Una piattaforma dati unificata

I dati rappresentano il fondamento della conoscenza aziendale e richiedono una custodia appropriata. Tuttavia, la loro crescita esponenziale rende sempre più complessa non solo la memorizzazione, ma soprattutto un’accessibilità efficace. Nel corso degli ultimi anni, le soluzioni software e hardware si sono evolute seguendo un percorso che ha attraversato diverse fasi: dall’infrastruttura on-premise ai data center cloud, fino all’attuale paradigma del cloud ibrido.

Questa evoluzione ha comportato l’integrazione di funzionalità avanzate per la cyber sicurezza, la protezione della privacy e una gestione sempre più intelligente grazie all’AI. NetApp, protagonista di questa trasformazione, punta ora a sviluppare la prossima generazione di prodotti, con tecnologie in grado di accelerare la conversione dei dati in valore concreto per il business.

La gestione ottimale dei dati richiede innanzitutto l’identificazione di quelli effettivamente utili, seguita dalla loro organizzazione e dalla disponibilità delle informazioni giuste per le applicazioni appropriate. In sintesi, i dati devono essere accompagnati dai metadati, ovvero dall’insieme di informazioni che ne definiscono provenienza e tipologia. L’obiettivo primario è rendere i dati pronti e fruibili dall’intelligenza artificiale.

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Questa architettura non può essere statica: i dati sono dinamici e mutano nel tempo. Conseguentemente, ogni soluzione di gestione deve essere in grado di gestire i cambiamenti in modo rapido e puntuale. Per garantire massima versatilità e dinamicità, NetApp propone la sua piattaforma dati unificata, che fornisce una vista unica su tutti i dati aziendali.

A differenza degli approcci centralizzati tradizionali, la soluzione NetApp consente di arricchire e completare i dati, rendendoli pronti per l’intelligenza artificiale. Questo approccio mantiene il database protetto e riduce significativamente i costi, nonché la complessità operativa e gestionale. La piattaforma memorizza file, oggetti e blocchi, tutti facilmente accessibili per estrarre valore.

L’integrazione nel sistema IT aziendale è completa: la piattaforma si interfaccia con le tecnologie già esistenti, i cloud degli hyperscaler, le architetture on-premise, i data center e il codice open source.

NetApp AFX

Grazie a un processo di apprendimento federato, diventa possibile creare agenti che elaborano i dati contenuti nella piattaforma, generando valore senza dover affrontare il complesso processo di preparazione dei dati. Questo consente di concentrarsi sulla gestione dei dati e sul raggiungimento degli obiettivi aziendali, eliminando le preoccupazioni legate alle complessità delle pipeline.

Per raggiungere questo risultato, NetApp si focalizza su tre aspetti fondamentali:

  • La modernizzazione dell’infrastruttura dati per ottimizzare i costi e garantire efficienza
  • L’implementazione dell’AI con focus sul time-to-value, riducendo al minimo tempo e lavoro per la preparazione dei dati
  • L’utilizzo strategico del cloud per massimizzare efficienza, flessibilità e resilienza informatica

La modernizzazione richiede l’aggiornamento dei data center secondo criteri di resilienza e scalabilità dell’ordine degli exabyte (milioni di terabyte). Un aspetto cruciale è che capacità di storage e potenza di elaborazione possono scalare in modo indipendente, non essendo necessariamente collegate.

Per gestire quantità massicce di dati serve una piattaforma che si integri in maniera fluida con la struttura IT aziendale esistente, evitando cambiamenti traumatici e costosi. NetApp ha quindi sviluppato un’architettura di terza generazione, progettata nativamente per il lungo periodo.

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Syam Nair, EVP & Chief Product Officer, NetApp
La nostra piattaforma dati costituisce la base unificata di livello enterprise per un’infrastruttura dati intelligente, progettata per modernizzare, proteggere, trasformare e innovare. Si tratta di un’unica piattaforma per dati in formato file, blocchi, object e semantici, che opera in modo coerente tra ambienti on-premise, cloud privati, NetApp Keystone STaaS e tutti i principali hyperscaler.

La piattaforma dati NetApp va oltre il semplice storage grazie a caratteristiche distintive:

  • Unificazione progettuale: un’unica piattaforma coerente per i dati, che abbraccia ambienti on-premise e cloud senza frammentazione
  • Livello enterprise: resilienza, prestazioni e sicurezza comprovate negli ambienti più esigenti
  • Intelligenza distribuita: automazione, osservabilità e ottimizzazione integrate in ogni livello, per un utilizzo dei dati più efficace, intelligente e sicuro
  • Piano di controllo autonomo: l’AI gestisce, protegge e ottimizza i dati nell’intero ambiente, garantendo operazioni auto-riparanti e a ciclo chiuso
  • Nativa su tutti i principali cloud: l’unica piattaforma di storage enterprise profondamente integrata con Amazon Web Services, Azure e Google Cloud
  • Pronta per ogni sistema: aperta, estensibile e integrata con applicazioni enterprise, framework AI e strumenti DevOps/MLOps, senza rischio di lock-in

Queste caratteristiche si concretizzano in NetApp AFX, una piattaforma di storage all-flash enterprise progettata per carichi di lavoro ad alte prestazioni, in particolare intelligenza artificiale, machine learning e data analytics. La soluzione è basata su un’architettura disaggregata, in cui prestazioni (controller) e capacità (dischi) possono essere scalate in modo indipendente.

Il throughput estremamente elevato e la latenza ridotta sono caratteristiche fondamentali per il training e l’inferenza AI. Il sistema è altamente scalabile (può raggiungere gli exabyte), integra funzioni avanzate di sicurezza e protezione dei dati (inclusa la difesa dal ransomware), ed è certificato e ottimizzato per sistemi AI come Nvidia DGX.

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La collaborazione con Nvidia, l’estensione agli hyperscaler e la resilienza contro il ransomware

NetApp collabora dal 2019 con Nvidia per lo sviluppo di soluzioni integrate per la gestione dei dati, sfruttando i prodotti Nvidia come il DGX Pod. La stessa Nvidia utilizza la soluzione NetApp per i propri archivi, costituiti per il 90% da dati non strutturati, distribuiti tra ambienti on-premise e cloud.

Grazie all’integrazione delle GPU Nvidia e della piattaforma dati NetApp, è possibile elaborare i dati direttamente nello storage, senza estrarli. Questo permette di eliminare le copie dei dati, che nel caso dell’intelligenza artificiale possono occupare molti terabyte, con evidenti benefici in termini di efficienza e costi.

Syam Nair
Il nostro obiettivo è fornire prodotti concreti e sempre più integrati con le architetture di altri vendor. Un esempio significativo è l’estensione delle tecnologie FlexCache e SnapMirror, in precedenza supportate solo on-premise e in AWS FSxN, ad Azure e Google Cloud. Questa espansione apre le porte a strutture namespace globali estese nel multi-cloud ibrido, creando una nuova architettura che abbiamo chiamato Unified Data Foundation.

Sul fronte della sicurezza, NetApp ha sviluppato una soluzione proprietaria contro il ransomware, con rilevamento autonomo della minaccia, sia preventivo sia proattivo. Questa funzionalità, ancora in fase di evoluzione, è offerta come parte della nuova piattaforma NetApp Ransomware Resilience. Il sistema identifica qualsiasi potenziale violazione, invia allarmi all’operatore IT e interviene in conformità alle regole preimpostate.

In caso di attacco andato a buon fine, NetApp dispone di un sistema di ripristino che recupera i dati da un archivio isolato, garantendo un recupero pulito e veloce, quasi in tempo reale.