SAP ha annunciato di volere acquisire la piattaforma open di data lakehouse il piano per Dremio così da unificare dati SAP e non-SAP e potenziare l’AI agentica. Quest’ultima è progettata per accelerare l’AI agentica ed espandere le capacità di SAP Business Data Cloud di combinare dati SAP e non-SAP. Inoltre per gestire in modo più efficace workload analitici e di intelligenza artificiale in tempo reale. I termini dell’accordo non sono noti. L’operazione è ancora soggetta all’approvazione delle autorità regolatorie.
Come generare valore
La maggior parte dei progetti di AI enterprise non riesce a generare valore non a causa dell’AI stessa, ma perché i dati sottostanti sono frammentati, bloccati in formati proprietari e privi del contesto di business che li rende realmente significativi. Il risultato è uno schema noto e costoso. Cioè progetti pilota che non scalano, integrazione lenta di nuove fonti dati, duplicazione del lavoro ingegneristico. Inoltre rischi di compliance quando le organizzazioni non riescono a spiegare come sia stata presa una decisione guidata dall’AI.
SAP e l’offerta di Dremio
Dremio permette di eliminare questa frammentazione dei dati e le complessità di integrazione. L’acquisizione completerà le offerte Business Data Cloud e HANA Cloud per garantire un’integrazione fluida tra i dati , con alte prestazioni e costi contenuti. Accelerando la disponibilità di contesti pronti per l’AI e il time-to-value delle iniziative di intelligenza artificiale.
Philipp Herzig
L’AI enterprise non rallenta perché i modelli non sono abbastanza validi. Piuttosto rallenta perché i dati non sono pronti per gli agenti AI. Dremio elimina questo collo di bottiglia. In combinazione con SAP Business Data Cloud, possiamo ora aiutare i clienti a passare da dati grezzi e frammentati a insight governati e pronti per l’AI su un’unica piattaforma aperta.
Unificare dati SAP e non SAP
Con Dremio, SAP Business Data Cloud diventerà un enterprise lakehouse nativo Apache Iceberg, capace di unificare i dati per alimentare l’AI agentica su scala enterprise. Apache Iceberg è il formato open standard di riferimento per il settore e SAP Business Data Cloud lo supporterà nativamente come propria base tecnologica. Questo significa che non saranno necessari spostamenti di dati o conversioni di formato. I dati SAP e non-SAP potranno coesistere sulla stessa infrastruttura aperta. Con capacità analitiche federate su tutte le fonti dati aziendali, combinate con il motore in-memory di SAP HANA Cloud per transazioni in tempo reale e prestazioni elevate.
La piattaforma lakehouse di Dremio è destinata a migliorare significativamente l’economia dell’analytics enterprise. È serverless ed elastica: scala automaticamente quando aumenta la domanda e si ridimensiona quando questa diminuisce. Eliminando la necessità di capacità fisse e limiti prestazionali nei momenti più critici.
Il catalogo universale di SAP
Con Dremio, l’azienda offrirà un catalogo universale e aperto basato su Apache Polaris e sulle API open Apache Iceberg REST Catalog. Questo fungerà sia da livello di discovery sia da livello semantico di Business Data Cloud. Offrendo a ogni motore connesso un punto di accesso unico a un contesto di business unificato: significati, relazioni, diritti di accesso e tracciabilità dei dati. Il catalogo costituirà la base del SAP Knowledge Graph, incorporando relazioni di business, gerarchie organizzative, classificazioni normative e tracciabilità cross-system come proprietà native.
