Si amplia la collaborazione tra Deloittee Nvidia per offrire soluzioni di Physical AI di nuova generazione attraverso il lancio di prodotti basati su digital twin, computer vision ed edge robotics sicura. L’obiettivo è quello di supportare le aziende ad accelerare il time-to-value, ridurre il rischio operativo e portare in produzione sistemi intelligenti in modo scalabile e affidabile. Le organizzazioni stanno integrando la Physical AI nelle proprie operazioni a livello globale, sfruttando le capacità dell’AI in termini di percezione, comprensione, azione e collaborazione. Questo per realizzare soluzioni come robot, veicoli autonomi, simulazioni e sistemi basati su sensori per i settori industriali.
Physical AI, da fase sperimentale a implementazione nel mondo reale
Il report State of AI in the Enterprise di Deloitte rileva che il 58% delle aziende utilizza già la Physical AI in una certa misura. Con un tasso di adozione previsto all’80% entro i prossimi due anni.
Nitin Mittal, Deloitte Global AI leader La Physical AI sta passando rapidamente dalla fase di sperimentazione all’implementazione nel mondo reale, trasformando il modo in cui il lavoro viene svolto. Combinando stack tecnologico avanzato di Nvidia con esperienza ingegneristica e conoscenza industriale di Deloitte, supportiamo le aziende nella creazione di nuovi spazi fisici intelligenti nell’era dell’IA.
Come affrontare le nuove complessità globali
Lorenzo Cerulli, GenAI Leader di Deloitte Central Mediterranean In un contesto che combina instabilità geopolitica, dazi e aumento dei costi lungo le filiere le imprese che stanno reagendo meglio sono quelle che investono in competenze, tecnologie e nuovi mercati. Annunciamo l’espansione della collaborazione con Nvidia perché per affrontare le nuove complessità globali è necessario puntare sull’innovazione, governare in modo strategico l’AI e attrarre e sviluppare competenze all’avanguardia. È su questo terreno che si gioca la competitività futura del sistema produttivo italiano ed europeo.
Potenziare e scalare le capacità di Physical AI con soluzioni integrate
Sviluppate utilizzando le librerie Nvidia Omniverse, le soluzioni di Physical AI progettate dagli ingegneri e sviluppatori Deloitte consentono ai clienti di simulare scenari decisionali, migliorare la consapevolezza situazionale e implementare l’AI embodied su larga scala. Grazie all’orientamento ai risultati e all’esperienza maturata nei principali settori industriali, Deloitte è in una posizione privilegiata per aiutare imprese, governi e mercati a generare impatto nel mondo reale. Le principali capacità includono il supporto ai clienti per visualizzare e ottimizzare le operazioni tramite simulazioni immersive. Integrando digital twin sviluppati con le librerie Nvidia Omniverse, realtà aumentata e virtuale, e AI per fondere esperienze fisiche e digitali.
Ridurre i tempi di fermo operativo
Fondamentale anche scalare in modo sicuro l’implementazione della Physical AI tramite edge computing e robotica. E questo facendo leva su framework di open robotics come Nvidia Isaac Sim e sui modelli open NVIDIA Cosmos world foundation per lo sviluppo. Oltre che su Nvidia Jetson Thor per sincronizzare i carichi di lavoro tra ambienti edge e cloud. Infine l’obiettivo è quello di interpretare digitalmente il mondo fisico tramite computer vision, utilizzando Nvidia Blueprint per la ricerca e la sintesi video (VSS), Cosmos Reason VLM e Nvidia Metropolis per implementare agenti di video analytics basati su AI. Strumenti che combinano dati reali e sintetici con modelli di training e reasoning efficienti. Chi per primo ha adottato queste soluzioni nei settori manifatturiero, automotive, life sciences e oltre ha già ottenuto risultati significativi. Mentre le implementazioni descritte mostrano come il testing guidato da simulazione ed edge AI sicura possano ridurre i tempi di fermo operativo e favorire cicli decisionali più rapidi.
Dalla fase esplorativa all’ottimizzazione
Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI di Nvidia Con l’accelerazione della domanda di Physical AI e tecnologie di digital twin, le imprese stanno passando dalla fase esplorativa all’ottimizzazione di operazioni complesse e al miglioramento dei processi decisionali nel mondo reale. L’integrazione della piattaforma full-stack di Physical AI di Nvidia con l’esperienza settoriale di Deloitte offre un percorso scalabile. Necessario per portare più rapidamente i sistemi intelligenti in produzione su larga scala attraverso la simulazione.
Far progredire le applicazioni di Physical AI attraverso una rete CoE
Come parte del proprio impegno nello sviluppo del physical AI, Deloitte sta creando una rete globale di centri di eccellenza (CoE). Evidenziata dalla recente apertura di un nuovo Physical AI CoE a Shanghai. Il CoE riunisce l’ecosistema globale di Deloitte, l’esperienza di implementazione e le capacità di consulenza digitale end‑to‑end con soluzioni e infrastruttura AI di Nvidia. Tutto ciò aiuta i clienti di tutti i settori a portare il physical AI dalla prototipazione alla produzione su scala. Con un focus sulle applicazioni AI nel manifatturiero, compresa la robotica industriale, il CoE aiuta i clienti a cogliere il valore del physical AI. Oltre a orientarsi tra aspetti di sicurezza e requisiti normativi.
