Nell’ambito della conferenza Perform, Dynatrace ha illustrato come i clienti utilizzano la sua piattaforma AI Observability per scalare le app di intelligenza artificiale in modo conveniente, sicuro e affidabile. Secondo le previsioni di Gartner “il 40% delle app aziendali sarà integrato con agenti task-specifici, rispetto a meno del 5% attuale, rendendo il passaggio dalla sperimentazione alla produzione una priorità di business.
Le organizzazioni necessitano di soluzioni di osservabilità in grado sia di monitorare l’AI, che di ottimizzarla, gestirla e proteggerla attivamente su larga scala. Con la piattaforma Dynatrace come piano di controllo per l’AI in produzione, le aziende ottengono visibilità, automazione e governance. Fattori necessari per adottare l’IA agentica con sicurezza. Questa evoluzione aiuta i clienti a gestire complessità e conformità, ottimizzando le prestazioni nelle tecnologie emergenti.
Clienti in azione
Il colosso tecnologico canadese TELUS ha utilizzato Dynatrace AI Observability per trasformare la risposta agli incidenti e ottenere un ROI operativo misurabile. Consolidando più strumenti di monitoraggio in un’unica piattaforma di osservabilità, l’azienda ha ridotto i costi di implementazione riducendo del 30% i tempi di onboarding per i nuovi team. Le funzionalità di automazione e monitoraggio come codice hanno ridotto lo sforzo necessario per implementare l’osservabilità end-to-end da 600 a 20 minuti.
Nuovi progressi nelle iniziative di AI
Nonostante l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale, secondo recenti risultati, il 95% delle iniziative di AI non genera alcun ritorno sull’investimento a causa di guasti prima di raggiungere la produzione. Dynatrace ha introdotto importanti innovazioni per colmare questo divario, aiutando le aziende a scalare le iniziative di intelligenza artificiale con sicurezza. E mitigando al contempo i rischi per la sicurezza e la conformità, come perdita di dati, prompt injection, violazioni delle policy.
Cosa includono le recenti innovazioni
- Osservabilità unificata sull’intero stack di intelligenza artificiale. Supporto per un ampio ecosistema di framework e servizi agentici. Come Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock Strands, Google Agent Development Kit, OpenAI Agent, Anthropic Model Context Protocol (MCP), LangChain Agents e Azure AI Factory Agents. Ciò offre alle organizzazioni una visione unificata su modelli, servizi e livelli di orchestrazione interni ed esterni
- Model versioning e test A/B. Confronto integrato tra modelli quali GPT-5, Claude, Vertex AI, Azure AI Foundry utilizzando metriche tra cui tempo di risposta, consumo di token, costo e pertinenza. Ciò consente una selezione basata sui dati e un’ottimizzazione continua
- Avvisi e previsioni intelligenti. Le previsioni relative a costi e prestazioni basate sull’AI aiutano i team ad anticipare i rischi precocemente e a mantenere AI operations prevedibili ed efficienti
La trasformazione dell’AI in risultati aziendali misurabili
Steve Tack, Chief Product Officer di Dynatrace
In tutti i settori, i nostri clienti stanno guidando il passaggio dalla sperimentazione dell’AI all’AI su scala aziendale. Lavoro che dimostra come l’osservabilità profonda dei moderni carichi di lavoro di AI, utilizzando LLM, flussi di lavoro di AI agentica e app di GenAI, consenta alle organizzazioni di muoversi più rapidamente e con sicurezza. Combinando visibilità con automazione e analisi intelligenti, i nostri clienti stanno trasformando l’AI in risultati aziendali misurabili. Ovvero: innovazione più rapida, maggiore affidabilità, maggiore soddisfazione del cliente e maggiore efficienza operativa.
