L’AI Council di Qlik evidenzia i rischi che possono derivare dall’adottare l’Intelligenza Artificiale senza garantire, nello stesso tempo, l’integrità dei dati. Durante il panel, svolto nell’ambito di Qlik Connect 2024, i leader del settore hanno sottolineato come trascurare la qualità dei dati può portare a conseguenze non secondarie. Tra queste: guasti operativi, violazioni di normative e perdite finanziarie. La dichiarazione congiunta del Council di Qlik sottolinea la necessità di possedere basi di dati che consentono un’adozione efficace, orientata ai risultati e a basso rischio, dell’IA.
I due rischi principali
Garantire diversità, tempestività, accuratezza, sicurezza, rilevabilità e facilità di utilizzo dei dati da parte delle macchine è essenziale per il successo delle iniziative di AI. Il Qlik AI Council ha delineato i rischi principali per le aziende che non riescono a dare priorità all’integrità dei dati e alle basi dell’analisi nelle loro strategie di adozione dell’AI:
adozione rallentata e ritardo competitivo. Le aziende che trascurano l’integrità dei loro dati e delle basi di analytics avranno più difficoltà ad adottare l’intelligenza artificiale, rimanendo indietro rispetto ai loro competitor. Questo ritardo può comportare la perdita di opportunità e un divario crescente che, con il tempo, diventerà sempre più difficile da colmare.
Adozione senza integrità porta a crisi. Le aziende che si affrettano a implementare l’IA senza concentrarsi sulla qualità dei loro dati rischiano di dover affrontare gravi conseguenze. Questi possono includere problemi di governance, violazioni di normative, inefficienze e un processo decisionale scadente guidato da dati distorti o imprecisi. Passi falsi come questi potrebbero portare a perdite finanziarie significative e danni alla reputazione dell’azienda.
I commenti dei componenti del Qlik AI Council
Rumman Chowdhury, tra i principali esperti nello sviluppo etico dell’AI Garantire l’integrità dei dati è fondamentale per l’implementazione responsabile dell’IA. Senza dati accurati, diversificati e sicuri, i sistemi di AI hanno una maggiore propensione a sviluppare pregiudizi e a portare a problemi etici significativi. Trasparenza, equità e responsabilità devono essere integrate in ogni fase dello sviluppo dell’IA per generare fiducia e garantire che la tecnologia vada a vantaggio di tutti gli utenti.
Nina Schick, una delle principali autorità in materia di IA e geopolitica L’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare le industrie e stimolare la competitività. Tuttavia i suoi vantaggi dipendono dal mantenimento della fiducia nel pubblico. Garantire l’autenticità e l’affidabilità dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale è fondamentale per prevenire la disinformazione e sostenere l’integrità del nostro panorama digitale.
Crescita economica e benessere della società
Kelly Forbes, esperta di governance dell’IA Implementare l’IA in modo socialmente responsabile è fondamentale per allinearsi agli obiettivi di sostenibilità globali. Le aziende devono adottare pratiche di gestione dei dati responsabili e sostenibili. E questo per garantire che l’IA contribuisca alla crescita economica a lungo termine e al benessere della società. Questo approccio non solo mitiga i rischi, ma promuove anche la fiducia e la responsabilità.
Consentire le applicazioni innovative
Michael Bronstein, pioniere in questo campo Le metodologie avanzate di AI, come le reti neurali a grafo, hanno un immenso potenziale per risolvere problemi aziendali complessi. Dati di alta qualità e ben strutturati sono essenziali per il successo di queste tecnologie. Consentendo così applicazioni innovative che vanno dalla scoperta di farmaci all’interpretazione della comunicazione non umana e possono potenzialmente portare a risultati trasformativi.
Quanto è importante l’integrità dei dati nell’adozione dell’IA
L’AI Council di Qlik è stato lanciato nel gennaio 2024 per fornire una guida continua e approfondimenti sul panorama in rapida evoluzione dell’Intelligenza Artificiale. Composto da esperti del settore, fornisce consulenza ai team di ricerca e sviluppo e alle soluzioni di Qlik, garantendo che le innovazioni dell’IA siano all’avanguardia ed eticamente valide. Concentrandosi su uno sviluppo di IA affidabile e con un rischio minimo, il Council allinea le soluzioni di Qlik alle esigenze dei clienti e agli impatti sociali più ampi. La loro esperienza supporta Qlik nella fornitura di soluzioni AI che consentono di ottenere risultati aziendali significativi, mantenendo elevati livelli di integrità.
Attenzione ai fondamenti di dati e analytics
La sessione dell’AI Council al Qlik Connect 2024 ha trasmesso un messaggio fondamentale: l’integrità dei dati è essenziale per un’adozione dell’IA di successo. Trascurare questo aspetto può portare a gravi problemi operativi, finanziari e di reputazione. I membri del Council hanno sottolineato quanto l’attenzione ai fondamenti dei dati e dell’analytics sia fondamentale. In particolare per lo sviluppo etico dell’IA, la fiducia del pubblico, la sostenibilità e la risoluzione innovativa dei problemi. Le aziende devono dare priorità all’accuratezza, alla diversità, alla sicurezza e alla struttura dei dati per sfruttare appieno il potenziale dell’IA in modo efficace.
