Dynatraceha recentemente potenziato il motore di intelligenza artificiale Davis, per abilitare evoluti schemi di analisi esplorativa per i team di sviluppo, SRE e IT.
L’AI causale di Dynatrace può quindi essere usata per indagare sulle nuove tendenze emergenti o bloccare potenziali problemi, come picchi inaspettati di traffico o degrado delle prestazioni. Questo miglioramento si basa sulle capacità esistenti del motore Davis, tra cui il monitoraggio automatico e continuo dell’intero stack, l’elaborazione di miliardi di dipendenze in tempo reale e la fornitura di risposte precise e automazione intelligente basate sui dati.
Di conseguenza, i team possono ottimizzare ulteriormente le loro applicazioni e l’infrastruttura ed evitare problemi molto prima che impattino sui clienti per garantire che i servizi digitali siano impeccabili e sicuri.
Alex Hibbitt, Group SRE Director di albelli-Photobox Group
Ci affidiamo a Dynatrace per garantire che le nostre applicazioni siano disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e il motore di intelligenza artificiale Davis è fondamentale per questo compito.
Gli insight che otteniamo da Davis sono stati fondamentali per i nostri team, perché sono classificati in base all’impatto sul business e dettagliano l’esatta causa che condiziona le prestazioni dei nostri servizi digitali. L’estensione di Davis per consentire più analisi empiriche on-demand ci consentirà di ottimizzare il nostro ambiente e bloccare i problemi di performance che potrebbero eventualmente avere un impatto sui nostri clienti. Questo ci aiuta a evitare complicazioni e a garantire che i nostri cloud e le esperienze dei clienti siano sempre ottimizzati.
Intelligenza artificiale e analisi esplorativa
Steve Tack, SVP Product Management di Dynatrace
Davis è stato creato appositamente per aiutare le aziende a superare la complessità del cloud moderno e garantire un’esperienza utente ottimale. Estendendo Davis per fornire analisi esplorative on-demand, Dynatrace è ben posizionato sul mercato per consentire ai team di sviluppo, SRE e IT di analizzare qualsiasi segnale di osservabilità in qualsiasi momento grazie a un’IA deterministica. In questo modo si ottiene una visione più dettagliata e completa di ambienti cloud complessi, consentendo ai team di dedicare il proprio tempo all’innovazione.
