Zscaler lancia funzioni innovative di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per migliorare la sicurezza degli utenti e monitorare l’esperienza digitale. Queste funzionalità migliorano ulteriormente la piattaforma di sicurezza Zero Trust Exchange di Zscaler. Il che consente alle aziende di implementare un approccio Security Service Edge (SSE) per la protezione dagli attacchi IT più avanzati. Allo stesso offre un’esperienza digitale eccezionale agli utenti e semplifica l’adozione di un’architettura Zero Trust.
Più AI e ML contro i cyberattacchi
Le aziende stanno affrontando un +314% di cyberattacchi sul traffico Internet crittografato e un +80% di ransomware, con un incremento di quasi il 120% degli attacchi a doppia estorsione. Anche il phishing è in aumento. Settori come i servizi finanziari, la pubblica amministrazione e la vendita al dettaglio hanno riscontrato un aumento annuale di oltre il 100% nel 2021. Per contrastare l’avanzare delle minacce, le aziende devono adattare le proprie difese ai possibili rischi in tempo reale. Tuttavia, i team IT e di sicurezza sottodimensionati sono sopraffatti dagli avvisi di sicurezza a causa della crescente esposizione alle minacce in tempo reale. Spesso non dispongono delle risorse o delle competenze necessarie per indagare e rispondere al crescente volume di minacce.
Per migliorare la sicurezza, Zscaler presenta le funzioni di AI e ML
Zscaler affronta queste sfide fornendo, con un solo clic, un’analisi delle cause principali per identificare istantaneamente i problemi alla base di un’esperienza digitale insufficiente. Questo libera i team IT e di sicurezza dalla risoluzione dei problemi per concentrarsi sulla prevenzione degli attacchi. La sicurezza alimentata dall’Intelligenza Artificiale aiuta i professionisti IT automatizzando il rilevamento delle minacce per offrire una protezione migliore e più rapida. Zscaler gestisce il più grande cloud di sicurezza in-line, che ispeziona oltre 240 miliardi di transazioni di dati al giorno e blocca 150 milioni di attacchi quotidiani in tutto il mondo.
AI/ML per identificare falle nella sicurezza
Zscaler è in grado di addestrare i suoi modelli AI/ML per ottenere una precisione eccellente nell’automatizzazione delle risposte alle minacce. Inoltre questo è utile nella formulazione di indicazioni per le policy ai team della sicurezza. Quindi rilevamento più rapido delle minacce e la possibilità di liberare le risorse. In questo modo la piattaforma Zero Trust di Zscaler consente ai team IT e di sicurezza di ridurre il lavoro di ricerca manuale degli avvisi e di identificazione di nuove minacce.
Per migliorare la sicurezza: funzioni di AI e ML
Amit Sinha, Presidente di Zscaler I criminali informatici utilizzano l’intelligenza artificiale, l’automazione e tecniche sofisticate per preparare più velocemente che mai strumenti in grado di hackerare vittime o di social engineering. Per aiutare i nostri clienti a contrastare queste tecniche, abbiamo migliorato notevolmente le funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning nel nostro cloud in modo da poter sfruttare la nostra vasta base di dati. Offriamo ai nostri clienti una visibilità dettagliata sui rischi in tempo reale e una soluzione per contrastare i criminali IT che nessun altro vendor di sicurezza è in grado di garantire.
Focus sulle funzioni di AI e ML
Utilizzando la piattaforma Zero Trust alimentata dall’intelligenza artificiale di Zscaler, le aziende possono ora rafforzare la protezione della rete:
Prevenzione del phishing potenziato dall’intelligenza artificiale. Rileva e blocca il furto di credenziali e lo sfruttamento del browser da parte di pagine di phishing. E questo grazie all’analisi in tempo reale delle informazioni sulle minacce provenienti da 300 trilioni di segnali giornalieri. Oltre alle ricerche degli esperti ThreatLabz e all’isolamento dinamico del browser.
Segmentazione basata sull’intelligenza artificiale. Semplifica la segmentazione utente-app per ridurre al minimo la superficie di attacco. Inoltre consente di bloccare i movimenti laterali con raccomandazione in termini di policy basate sull’intelligenza artificiale e alimentate da milioni di segnali provenienti dai clienti. Questo avviene attraverso la telemetria delle app private, il contesto dell’utente, il comportamento e la posizione.
Motore di policy autonomo basato sul rischio. Adattamento dinamico delle policy di sicurezza e di accesso in tempo reale attraverso Zscaler Zero Trust Exchange per mantenere l’integrità della rete contro le minacce informatiche in rapida evoluzione. Le nuove funzionalità consentono inoltre ai team di sicurezza di personalizzare le policy in base al punteggio di rischio per utenti, dispositivi, applicazioni e contenuti.
