Nel report “The Edge Outlook”, Intel riconosce nell’edge computing il fattore decisivo che adesso guida l’innovazione aziendale. Intel collabora con i propri clienti perché possano ottenere reale valore con il passaggio all’edge. L’edge computing rende infatti possibile immagazzinare informazioni in qualsiasi oggetto ed estrarle in tempo reale.
L’utilizzo della tecnologia è cresciuto in maniera esponenziale durante la pandemia, generando volumi senza precedenti di dati aziendali di importanza fondamentale. Questi dati saranno alla base della trasformazione digitale di numerose aziende.
Al contempo molte organizzazioni si trovano ad affrontare problematiche significative nell’elaborazione degli stessi. Ad esempio, attualmente vi sono problemi di latenza che rendono inefficiente inviare grandi volumi di dati da elaborare nel cloud. Questo è un campo di applicazione dove l’edge computing può avere un ruolo importante nel creare efficienza e sostenere la futura crescita delle aziende.
Perché l’edge computing è importante
Inoltre facciamo sempre più affidamento sui dati. Le aziende hanno bisogno di averli prontamente disponibili per innovare in tempo reale. Questa esplosione di dati ha determinato la necessità urgente da parte delle aziende di massimizzare l’utilizzo di tecnologie quali l’intelligenza artificiale (AI), l’edge computing e il 5G. Il top management delle aziende si sta focalizzando sulle infrastrutture richieste da queste tecnologie. E sul ruolo che l’edge computing può avere nell’ottenere un vantaggio competitivo attraverso una digital transformation più rapida.
I risultati del rapporto
Il rapporto fornisce una visione dello stato attuale, delle novità e degli sviluppi futuri dell’edge computing in diversi settori. In breve, l’edge è il luogo dove le aziende possono trasformare in realtà i loro piani più ambiziosi. Le aziende si stanno rendendo conto che l’edge è parte integrante dello sviluppo di innovazioni future. Il report di Intel offre ai CIO e agli IT manager linee guida su come utilizzare l’edge computing per accrescere l’efficienza a livello operativo. Oltre a creare nuovi prodotti e aprire nuove fonti di fatturato traendo ispirazione da casi d’uso reali.
Con l’edge pronto a trasformare ogni aspetto delle nostre vite, le aziende devono collaborare e fare leva su quegli ecosistemi che consentono loro di capitalizzare su tutte le opportunità che può determinare. L’edge computing sta già accompagnando i dispositivi digitali verso nuove frontiere, operando in sinergia con tecnologie quali l’AI e il 5G. Solo tra i clienti di Intel, vi sono oggi 24.000 implementazioni edge che generano valore reale per il business. Contribuendo alla crescita delle aziende e all’innovazione in questa nuova era di intelligenza distribuita.
I risultati per settore
Retail. I dati analizzati all’edge consentono di correggere gli errori nella gestione dell’inventario, migliorando enormemente l’efficienza della catena di fornitura e dello sviluppo dei prodotti. L’edge computing fornisce alle aziende settore retail analisi in tempo reale dei comportamenti dei consumatori, consentendo di offrire loro esperienze personalizzate.
Manifatturiero. La robotica basata su AI è utilizzata per effettuare operazioni ripetitive e potenzialmente rischiose con maggiore velocità e precisione rispetto all’intervento umano. La machine vision è inoltre utilizzata per verificare le caratteristiche dei prodotti e controllare i difetti, portando allo sviluppo di prodotti della migliore qualità possibile.
Efficienza e operatività
Sanità. L’edge computing aiuta a migliorare la qualità delle cure e l’efficienza delle valutazioni cliniche abilitando il monitoraggio frequente dei pazienti e la raccolta di dati, l’integrazione con i dati sanitari del paziente e la loro analisi attraverso l’AI. Il Deep Learning è utilizzato nella diagnostica per immagini per rendere più rapido il rilevamento di problemi di salute e salvare vite.
Telecomunicazioni. Il machine learning è alla base del miglioramento dell’efficienza operativa delle reti. Può aiutare gli operatori di telecomunicazioni a rispondere alle crescenti aspettative di livello di servizio riducendo al contempo i costi. Grazie all’AI e ai motori analitici, gli operatori sono in grado di gestire le reti 5G in maniera intelligente raggiungendo i KPI. Automatizzandole, risparmiando energia e ottenendo la flessibilità operativa necessaria per gestire un gran numero di casi d’uso 5G ed edge.
