Secondo una ricerca globale commissionata da Dynatracesui Cio sta aumentando il divario tra risorse IT ed esigenze di gestione degli ecosistemi cloud aziendali. I responsabili IT di tutto il mondo sono preoccupati di non riuscire a supportare efficacemente il business, poiché le tradizionali soluzioni di monitoraggio e gli approcci customizzati affondano i loro team in dati e alert che forniscono più domande che risposte. Il rapporto globale 2020 “Top challenges for CIOs on the road to the AI-driven autonomous cloud” riguarda 800 Cio di aziende con più di 1000 dipendenti ed è stata condotta da Vanson Bourne.
Le risposte dei CIO intervistati per la ricerca indicano che, in media, i team IT e cloud operation ricevono ogni giorno quasi 3.000 alert dai propri tool di monitoraggio e gestione. Con un volume così elevato di avvisi, i team IT occupano il 15% del tempo totale disponibile nel tentativo di identificare su quali avvisi è necessario concentrarsi e quali sono invece irrilevanti. Questo costa alle organizzazioni in media 1,5 milioni di dollari ogni anno. Di conseguenza, i CIO guardano sempre più all’AI e all’automazione mentre cercano di mantenere il controllo e colmare il divario tra risorse IT limitate e la crescente dimensione e complessità del cloud aziendale.
Gli strumenti di monitoraggio tradizionali non sono stati progettati per gestire volumie, velocità e varietà dei dati generati dalle applicazioni in esecuzione su cloud aziendali web-scale dinamici. Questi strumenti sono spesso ridotti al minimo e non tengono conto del contesto più ampio di eventi che si svolgono nell’intero stack tecnologico. Come risultato, bombardano i team IT e delle cloud operation con centinaia, se non migliaia, di alert ogni giorno. L’IT sta annegando nei dati perché i costanti miglioramenti dei tool di monitoraggio non riescono a fare la differenza.
In media, i team IT e delle operazioni cloud ricevono ogni giorno 2.973 alert dai loro strumenti di monitoraggio e gestione, con un aumento del 19% negli ultimi 12 mesi.
Il 70% dei CIO afferma che la propria organizzazione sta faticando per far fronte al numero crescente di avvisi provenienti dagli strumenti di monitoraggio e gestione.
Il 75% delle organizzazioni afferma che la maggior parte degli avvisi dagli strumenti di monitoraggio e gestione sono irrilevanti.
In media, solo il 26% degli avvisi che le organizzazioni ricevono ogni giorno richiede un’azione.
Gli strumenti di monitoraggio tradizionali forniscono dati solo su una selezione ristretta di componenti dello stack tecnologico. Questo costringe i team IT a integrare e correlare manualmente gli avvisi per filtrare duplicati e falsi positivi prima di identificare manualmente la causa principale dei problemi. Questo implica che la capacità dei team IT di supportare l’azienda e i clienti si riduce notevolmente in quanto si trovano ad affrontare più domande che risposte.
In media, i team IT impiegano il 15% del loro tempo a cercare di identificare su quali avvisi devono concentrarsi e quali non sono rilevanti.
Il tempo impiegato dai team IT nel tentativo di identificare su quali alert concentrarsi rispetto a quelli irrilevanti costa alle organizzazioni in media 1.530.000 dollari all’anno.
L’eccessivo volume di alert causa al 70% dei team IT problemi che avrebbero potuto essere prevenuti.
Le organizzazioni necessitano di un approccio radicalmente diverso, orientato al monitoraggio basato sulle risposte, per tenere il passo con la trasformazione che ha avuto luogo nei loro ambienti IT, e un approccio basato su AI e automazione.
Bernd Greifeneder, Cto e founder, Dynatrace Diversi anni fa, abbiamo visto che le dimensioni e la complessità degli ambienti cloud aziendali erano destinati ad aumentare oltre le capacità dei team IT e delle cloud operation. Abbiamo capito che gli strumenti e gli approcci di monitoraggio tradizionali non si avvicinano alla comprensione del volume, velocità e varietà degli alert che vengono generati oggi, motivo per cui abbiamo reinventato la nostra piattaforma affinché fosse diversa da qualsiasi altra. Dynatrace Software Intelligence Platform è una piattaforma singola con più moduli, che sfrutta un modello di dati comune con un motore AI preciso e chiaro al suo interno. A differenza di altre soluzioni, che forniscono solo più dati, è questa combinazione che consente a Dynatrace di fornire risposte precise e causalità contestuale di cui le organizzazioni hanno bisogno per riuscire a gestire la complessità del cloud e, in definitiva, ottenere cloud operation autonome basate sull’intelligenza artificiale.
